搜索资源列表
spambayes-1.1a3.tar
- 用Python实现的反垃圾邮件的一个插件，使用的是目前比较流行的beyes算法，基于windows平台-Python with the realization of an anti-spam plug-ins, is the use of the more popular beyes algorithm, based on the windows platform
spambayes-1.1a3.tar
- 用python实现的邮件过滤器，是基于贝叶斯算法的
Assignment2
- 路由协议（Python） 此路由协议包括： 实现分布式路由算法，学习型交换机。-Routing Protocol (Python) This routing protocols include: Implementation of distributed routing algorithm, learning switch.
Yade1.14
- YADE是离散的数值模型，一个可扩展的开源框架，专注于离散单元法。这个计算部分是写在C + +采用灵活的对象模型，允许独立执行新算法和接口。Python是用于快速和简洁的场景构建，模拟控制，后处理调试。-Yade is an extensible open-source framework for discrete numerical models, focused on Discrete Element Method. The computation parts are written i
KeccakInPython-3.1
- SHA3 python Keccak算法（读作为“ket-chak”）是Guido Bertoni, Joan Daemen, Michael Peters, and Giles Van Assche的工作。 SHA-3的候选人在2008年10月提交。 Keccak采用了创新的的“海绵引擎”散列消息文本。它是快速的，在英特尔酷睿2处理器下的平均速度为12.5周期每字节。它设计简单，方便硬件实现。 -SHA3 python-VERSION
Python-Algorithms-master
- ##Python-Algorithms "Python Algorithms: Mastering Basic Algorithms in the Python Language" ##Python算法教程 - [第1章 引言](/Chapter1) - [第2章 基础知识](/Chapter2) - 第3章 计数初步 - 第4章 归纳，递归及归简 - 第5章 遍历：算法学中的万能钥匙 - 第6章 分解，合并，解决 - 第7章 贪心有理吗？请证
network2
- 初学机器学习，第一步是做一个简单的手写数字识别，我选用的是MNIST数据集（用其他数据集也可以，原理都差不多），算法是KNN（下载库直接调用函数，算法的具体实现没有过多关心）。在网上也看到过MNIST数据集的Python代码，但是感觉有些复杂，作为初学者见到那么多代码就头大……这里分享一下我的代码，虽然并不完善，但是可以为其他初学者提供一点简单的思路吧。(Learning machine learning, the first step is to do a simple handwritten
ip2region-1.3-release
- ip2region是准确率99.9%的ip地址定位库，0.0x毫秒级查询，数据库文件大小只有2.7M，提供了java, php, c, python,nodejs,golang查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法，妈妈再也不同担心我的ip地址定位！(Ip2region is a IP library address location accuracy of 99.9% millisecond, 0.0x query, database file size is only 2.7M, P
sorts
- 桶排序，简单排序算法，利用Python语言实现，属于八大基本排序之一。(# coding:utf-8 def BucketSort(a): b = [0] * (max(a)+1) result = [] for num in a: b[num] += 1)
Eratosthenes
- 本代码利用著名的筛子算法，缩小筛选素数的时间(use Eratosthenes theory to chose the prime)
Python-Ant-Colony-TSP-Solver-master
- 用蚁群算法解决tsp问题的python代码实现(tsp Ant System python code)
my_pso
- 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。(Particle swarm optimization (PSO), also known as particle swarm optimization (PSO) or Particle Swarm Optimization (
CodeIgniter-3.1.0
- 在QPSK中，使用维特比算法实现译码，如果觉得好的请点赞(dajkshdkahdkjashdjkahskjdh)
ugyeqo
- 适合初学者学习,好的算法和程序,非常需要的可以下载看看(Suitable for beginners to learn, good algorithms and procedures, very much needed to download to see.)
bmskytl
- 非常需要的可以下载看看,适合初学者学习,好的算法和程序(Very need to download to see, suitable for beginners to learn, good algorithm and program.)
ikucpizd
- 好的算法和程序,非常需要的可以下载看看,适合初学者学习(Good algorithm and program, very need to download to see, suitable for beginners to learn.)
代码
- python，利用改进蚁群算法解决蚁群算法时间窗路径规划的问题(Time window path planning of ant colony algorithm)