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- 针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别,本项目还利用BP神经网络(人工智能)技术进行识别应用,本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别,识别效率达到98 -100 ,运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
ML-KELM1.0
- 多核极限学习器,是一种前馈神经网络,能逼近任意连续目标函数或分类任务重的任何复杂决策边界(Multi-kernel limit learner is a feedforward neural network, which can approach any complex decision boundary of any continuous objective function or classification task)