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bian1
- 最小二乘法的Matlab参数辨识程序,用于对模型的识别。-Least squares method of Matlab parameter identification program
bbv
- 论文调研了复杂网络的结构特征，基于复杂网络的方法对在线社会网络的多种属性进行了分析，并利用MATLAB仿真工具对在线社会网络数据源进行了仿真，论文重点分析了在线社会网络的度分布、集聚系数、平均最短路径三个基本特征量，仿真实验结果表明在线社会网络具有小世界特性和无标度特性；然后，基于节点收缩的方法对网络节点重要性进行评估，根据节点重要度找出在线社会网络中的核心节点；进而，采用标签传播算法对在线社会网络进行社团划分，改进了算法的结条件，可在不影响划分结果的前提下，大大提高了运算效率。-Studies
zxecf
- 最小二乘法的实现,基本的程序编写，对于初学者是一个好的参考(The implementation of the least square method, the basic program writing, for beginners is a good reference)
系统参数辨识+matlab+实现
- 对该模型参数辨识采用递推最小二乘法，即RLS（ recurisive least square），它是一种能够对模型参数进行在线实时估计的辨识方法(parameter identification)
799723196algorithm
- 最小二乘辨识算法MATLAB不放过部分地方不大方便电话放过(dshjbwdfbdrbbdfbdrbtgrhftnyr)
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- 最小二乘,最小均方误差的OFDM信道估计MATLAB代码()
贝叶斯判决
- 假定某个局部区域细胞识别中正常w1和非正常w2 两类先验概率分别为： 正常状态：P(w1)=0.9 ； 异常状态：P（w2）=0.1 。 现有一系列待观察的细胞，其观察值为： -2.67 -3.55 -1.24 -0.98 -0.79 -2.85 -2.76 -3.73 -3.54 -2.27 -3.45 -3.08 -1.58 -1.49 -0.74 -0.42 -1.12 4.25 -3.99 2.88 -0.98 0.79 1.19 3.07 两类的类条件概率符合正态分布