在网络和电子商务环境下,推荐系统得到了广泛的应用。本文在建立了推荐系统的研究内容框架的基础上,从用户信息收集和用户建模、个性化推荐算法、推荐系统的评价及推荐系统的应用等四个方面对推荐系统的现有研究成果进行了系统的评述,并指出了推荐系统未来研究热点和发展方向。 -【英文摘要】 Recommender systems are among the most typical outcomes of the Internet and E-commerce.In this paper, the aut

导购员可以最大最小化，加入了推荐人功能，推荐人可享受被推荐人消费金额的一部分回扣。 SP1 修复了推荐人的bug，安装时数据库可以自动更名-Shopping guide can be minimized, to add the function of the recommender, the recommended person can enjoy a part of the amount of the recommended consumer rebates. SP1 F

基于协同过滤推荐recommendation的电影推荐系统源码-Movie recommendation based on collaborative filtering recommender system source code

一、用户注册及管理功能 1、用户必须阅读相关注册声明并同意方可进行下一步注册，管理员可在后台设置注册声明显示时间及服务声明内容(免费版没有此功能) 2、注册时可预查询输入的帐号是否有被注册，自动生成：如www.abc.com/yourname二级域名，增加推荐人功能-1, the user registration and management functions 1, the user must read the relevant registration statement and agre