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本文以基于内容的图像检索为主,对检索系统的关键技术特别是图像特征提
取方面做了深入的研究。提出了一种结合图像颜色特征与图像语义特征的图像检
索新方法,克服了单纯的基于内容图像检索未曾考虑图像内容特征与其语义之间
鸿沟的缺点。-This dissertation briefly summarizes CBIR system,and researches some key
techniques of the image retrieval which specially focuse
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提出了一个完整的语义网信息搜索模型,它可以实现更快更准的网络信息搜索,以减少当前网络搜索的弊端。介绍了语义网领域发展背景和语义网的三个关键技术,论述了该模型的三个主要模块及其各自功能,详细说明了各功能的实现原理。比较传统的直接使用关键字来进行信息检索的主流网络信息检索引擎,这里使用的是在本体论基础上经过语义逻辑推理器处理后的语义索引词作为查询的输入,使查询变得准确快速而且节省网络资源。-In this paper,a model of information retrieval based on
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智能搜索引擎(Smart Hunter) 是根据目前搜索
引擎的发展趋势,除提供传统的全网快速检索、相关度排序等功能外,还提供用户角色登记、
用户兴趣自动识别、内容的语义理解、智能化信息过滤和推送等功能,为用户提供一个真正
个性化、智能化的网络信息搜集工具-Intelligent Search Engine (Smart Hunter) are based on current trends the search engine, in addition to providing tr
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主要应用领域:
• 垂直搜索(Vertical Search):也称为专业搜索,高速、海量和精确抓取是定题网络爬虫DataScraper的强项,每天24小时每周7天无人值守自主调度的周期性批量采集,加上断点续传和软件看门狗(Watch Dog),确保您高枕无忧
• 移动互联网:手机搜索、手机混搭(mashup)、移动社交网络、移动电子商务都离不开结构化的数据内容,DataScraper实时高效地 采集内容,输出富含语义元数据的XML格式的抓取结果文件,确保自动化
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