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TSP
- tsp动态规划解决旅行售货员问题 -tsp dynamic programming to solve the issue of travel salesman
bags
- 四种算法（动态规划、回溯法、分支限界法、贪心法）实现0-1背包问题-four algorithms including dynamic planningm,tracing,branch and bound method and greedy to implement 0-1 bag problem.
suanfa
- 包括4个算法问题： 1、船的最大载重 2、动态规划货郎但问题 3、符号三角形 4、MPI矩阵相乘问题-Including the four algorithm problem: one, the ship' s maximum load 2, dynamic programming street vendor but the question three, symbols triangle 4, MPI matrix multiplication problem
01beibao
- 使用VC编程工具，C语言实现动态规划算法解决01背包问题-Using the VC programming tool, C language implementation 01 knapsack problem solving dynamic programming algorithm
dtw
- 这个算法是基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，简单来说，就是通过构建一个邻接矩阵，寻找最短路径和。-This algorithm is based on the idea of dynamic programming (DP) to solve the problem of template matching pronunciation of varying lengths, in simple terms, is by building a
lvguanyusuan
- 设计用动态规划算法求解旅游预算问题的数据结构和递推程序。一个旅行社需要估算乘汽车从某城市到另一城市的最小费用，沿路有若干加油站，每个加油站收费不一定相同。旅游预算有如下规则： 若油箱的油过半，不停车加油，除非油箱中的油不可支持到下一站；每次加油时都加满；在一个加油站加油时，司机要花费2元买东西吃；司机不必为其他意外情况而准备额外的油；汽车开出时在起点加满油箱；计算精确到分（1元=100分）。编写程序估计实际行驶在某路线所需的最小费用。C++实现-Design algorithm travel
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)