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csharp
- 这是一个多线程的碰碰球游戏，你可以有多个不同的球，它们分属不同的线程，各自独立的在屏幕上碰撞。显然，由于多个球运行的显示会同时操作VCL资源，为了安全，我们在Execute过程中的执行部分加入了Synchronize（MoveShape）来调用Move
EventCore0.004
- 什么是EventCore库 EventCore是一个用于提供线程同步,事件驱动,进程间数据传递,高精度计时器等功能的开源库。EventCore的最新源代码，可以在 http://event.googlecode.com 得到。EventCore库使用方便简单，内建线程管理，是开发多线程程序非常实用的一个库。 为什么要开发EventCore库 开发EventCore的目的是为了解决多线程程序通信，数据传递，函数调用，防死锁，线程同步，高精度计时器等问题。笔者在开发多线程程序时常常被线
pxa270下多线程调用
- 嵌入式平台pxa270下多线程调用，经典的示例源码
Linux.rar
- 实现linux下1、文件的拷贝；2、运行3个多线程任务、3、添加一个新的系统调用。,implement under linux environment:1. copy of files 2. run 3 multi-thread application 3. add a new system_call.
Linux-userthread-library
- 可模拟实现Linux用户级线程库的静态调用,规避了多线程库的竞态条件和复杂的同步问题.除源代码外还有详细的设计说明文档.-Can simulate the realization of Linux user-level Thread Library static call circumvented competing multi-threaded library condition and complex synchronization problems. In addition to sour
dxcmk
- 用易语言调用系统API来实现多线程化，这个是模块化得源码哦-Call the system API with easy language to multi-threaded, this is the very source modular oh
nachos-userprog
- nachos虚拟操作系统project,userprog实现调用执行客户程序，添加process.cc/.h支持多进程多线程调用-nachos： virtual operating system project, userprog called to perform client program, add process.cc/.h to support multi-process multi-threaded calls
zlog-latest-stable.tar
- zlog是一个高可靠性、性能、线程安全、灵活、概念清晰的纯C日志函数库。 事实上，在C的世界里面没有特别好的日志函数库（就像JAVA里面的的log4j，或者C++的 log4cxx）。C程序员都喜欢用自己的轮子。printf就是个挺好的轮子，但没办法通过配置改变 日志的格式或者输出文件。syslog是个系统级别的轮子，不过速度慢，而且功能比较单调。 所以我写了zlog。 zlog在效率、功能、安全性上大大超过了log4c，并且是用c写成的，具有比较好的通用性。 zlog有
HikDownload
- 可用于下载海康dvr视频，支持多线程下载，代码中已经封装好了下载接口，直接调用开始下载、获取下载速度、下载进度等接口，就可以实现dvr录像下载-Hik dvr video is available for download, support for multi-threaded download, the code has a good package download interface, direct call to start the download, get the download
Multi-threaded-programming
- 主要介绍Linux 线程的基本概念及分析多线程库中的主要函数调用, 阐述使用多线程的优点, 以及多线程编程过程中应该注意的问题。-It introduces the basic concepts of Linux threading and analysis of multi-threaded library main function call, describes the advantages of using multiple threads, as well as multi-threa
oclMultiThreads
- 使用CUDA和OPENCL并行加速，实现多线程的调用的案例，根据自己的需要可以使用CUDA或OPENCL进行加速-OPENCL use CUDA parallel acceleration and achieve multi-threaded calls the case, according to their needs can be accelerated using CUDA or OPENCL