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newscan.zip
- 通过发送自己构造的数据包来检测端口是否可以连接
libnids-1[1].16.tar
- 基于TCP/IP协议的网络入侵检测系统是在Linux平台下，充分利用Linux的网络特性来设计的网络安全防御系统的一部分。在完全理解TCP/IP通讯协议的基础上来开发基于网络的入侵检测系统，它主要包括以下几个部分：数据包拦截器，数据包分析器，数据包生成器，远程通讯控制模块，集中管理模块等。 关键字：入侵检测系统，网络安全，协议分析，网络入侵检测系统- Based on the TCP/IP agreement network invasion examination system is und
netview_mine
- 简单包捕获及解析软件 [运行平台] Windows 2000/xp + Packet.sys。 [功能概述] 捕获数据包； 数据包解码； 以友好的界面显示数据包信息； 文件存储加载； 捕获检测。 -simple packet capture and analysis software [platforms] Windows 2000/xp Packet . sys. [Functional overview] capture data packe
wangluobaojiequ
- 实现对网络安全的保障，对入侵计算机的数据包进行截取检测 -realization of network security for the protection of computer hacking of data packets for an interception Detection
collectPakage
- 对经过网卡的数据包采集，为入侵检测的分析以及响应，做准备！-card right after collection of data packets, intrusion detection and response analysis, prepare!
snort-16.3-patch2
- 该软件是一个有名的基于网络的入侵检测系统，其功能及相 关信息在本书中做了详细的分析和说明（该软件具有的功能 有：网络信息包嗅探、记录网络信息包并进行网络数据分析、 基于网络的误用检测等-The software is a well-known network-based intrusion detection system, and its function and related information in the book to do a detailed analysis and exp
Jpcap
- 在java下通过对本机各个端口的检测 在链路层抓获UDP、TCP、TPv6、IPv4等数据包，并对数据包进行分析
netsafe1111--5
- 《网络安全开发包详解》 第5章 数据包构造和发送开发包Libliet 5.1 Libnet介绍 5.1.1 Libnet的由来 5.1.2 Libnet的作用 5.2 Libnet的组成 5.2.1 文件 5.2.2 函数构成 5.2.3 协议部分 5.2.4 Libnet的安装 5.3 Libnet数据结构 5.3.1 常量 5.3.2 协议头的数据结构 5.3.3 核心数据结构 5.4 Libnet函数
netsafe1111--7
- 《网络安全开发包详解》 第7章 网络入侵检测开发包Libnids 7.1 Libnids概述 7.1.1 Libnids的使用范围 7.1.2 Libnids的安装 7.2 Libnids数据结构 7.2.1 基本常量 7.2.2 ttrple4 7.2.3 halLstream 7.2.4 tcp_stream 7.2.5 nids_prm 7.2.6 nids_chksum_ctl 7.3 Libnids函数 7.4 Li
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
datamining
- 数据挖掘在入侵检测中的应用
ruqinjiance
- 分析入侵检测方法、入侵检测系统基本框架、关联规则数据挖掘的基本概念、挖掘的基本过程以及网络攻击 方法。提出一种基于关联规则挖掘的异常模式入侵检测系统的设计方案。
shujuwajuejishu
- 本文设计了一种新的基于数据挖掘的入侵检测系统(DMAIDS), 以解决现有入侵检测系统 普遍存在的自适应性差、漏报误报和数据过载等问题。该系统是一种具有自学习、自完善功能的入侵检测 系统, 可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
sct
- 对防火墙中的数据包进行协议还原,检测网络数据包的原始内容
基于数据挖掘技术入侵检测系统研究
- 入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点。本文介绍了入侵检测的分类以及应用在入侵检测中的数据挖掘方法，并阐述了构建的基于数据挖掘技术的入侵检测系统的设计与实现。-Intrusion Detection Technology network security has become a hot topic. This paper introduces the intrusion detection and the application of the classification in Intru
newscan
- 通过发送自己构造的数据包来检测端口是否可以连接 -Detecting the port whether can be connected through sending the your own packets
USBAduit1126
- USB端口数据检测源码,已编译通过.需要的朋友可下载.-USB port data detection ...
pdf-parse
- 能解析获取pdf文件内容（文字，图片以及附件）(Can parse and obtain the content of pdf file (text, pictures and attachments))
multiclass
- 多种神经网络方法，使用python对网络公开数据集进行实验。(Neural networks are applied to data sets to verify)