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GIZA++.2003-09-30.tar
- GIZA++是德国Och提供的针对统计机器翻译模型的训练工具集。这个工具可以生成IBM统计翻译模型的第4和第5种模型，采用两种方向的训练（比如对同一个语料，从中文到英文和从英文到中文的训练），再配以适当的编码，可以提取出适合基于Phrase的统计机器翻译phrase table来，为后续的工作提供数据支持。
vbmapx0023
- MapX应用讲义 一、加载地图数据 1、 TAB的数据分为两种数据：地图数据（Layers）、属性数据（Datasets）。关系：不可 分割的一个数据集的两部分. 2、 数据加载：GST文件由GeosetManager40.exe程序生成。在程序使用gsT文件：Map1.Ge oset=Filepath+FileName 3、 问题：GST文件加载后，只是默认将地图数据加载，属性数据另外需要使用单独的命令 进行加载，否则对属性数据的操作全部非法。加载
llset
- 此程序为一个用链表实现集合的各种运算，包括求并集，求交集，求补集，求笛卡儿集等，是本人刚学完数据结构是写的-the procedure used for a pool List in the operation, including the demand and to gather, seek common ground, seeking fill sets, Set for Descartes, I was just learning to End data structure is writ
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与特征加权的方法， 进而得到一个更好的分类超平面，提高了检
kddcup.newtestdata_10_percent_
- kddcup数据是所有集成学习人员一般使用的元数据，包括41维特征值，应用于linux系统，这个是经过修正后的数据集,kddcup that all master data is usually used to study meta-data, including the 41-dimensional feature value, applies to linux systems, this is the revised data set
BlueQuery3000_Client
- 蓝葵商业智能软件是一套全球功能最完备的商业智能软件产品之一，它是集查询(Query)、报表(Reporting)、分析(Analyze)、仪表盘经理(Dashboard Manager)、数据整合(Data Integration)及数据挖掘(Datamining)功能为一体的商业智能软件产品。 -Lan Kwai business intelligence software is the most comprehensive set of global business intelligenc
Chapter_2
- 本章简要介绍Linux中一般的编码结构，并描述诸多与内核打交道的方法。我们首先 关注内核中常见数据类型，比如有效存储、信息检索、编码方法，以及基本汇编语言。这将 为我们在以后的章节中详细分析内核打下基础。接下来介绍Linux如何将源代码编译、链 接成可执行代码，这对理解交叉平台编码和更好地介绍GNU工具集不无益处。之后就是一 系列从Linux内核搜集信息的方法之概要了。本章涉及的内容非常广泛，包括源代码和可 执行代码的分析，以及在Linux内核中插入调试语句。-This ch
wangyfl
- Web页面分类系统，VC++实现的一个系统，包括训练集数据。-Web page classification system, VC++ to achieve a system, including the training set data.
openanewfield
- 在数据集打开的情况下新增加一个字段，In the case of data sets to open and add a new field-In the case of data sets to open and add a new field
dfwltjs
- 1. zwma的修改屏幕模式的代码 2. blade11的“使控件不响应/响应事件”的代码 3. Darkiss的SafePtr对象的代码 3. l_x_yuan的使用文本数据集的方法做登录日志的代码 5. netup的成批删除文件的的代码-1. Zwma screen mode changes to the code 2. Blade11 that " the control does not respond/response event" code 3. D
hadoop-setup-in-CentOS
- Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。-Hadoop i
IBM-Quest-Data-Generator
- ibm实验室提供的数据集生成器源码，可以数据挖掘中经常使用的关联规则数据集。IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是IBM公司提供的产生频繁项数据的源代码-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this pape
sjzm
- 对编程涉及较少的电子书，数据之魅pdf版下载，涉及一些图表技术、简单数据集、双变量数据集、时间变化序列-Pair programming involves fewer books, data Charm pdf version download, involves a number of technical charts and simple data sets, two-variable data sets, time series
Sort(insertPBubblePHeapPmergePquick)
- 分别实现插入排序、冒泡排序、堆排序、合并排序、快速排序,以不同规模(100,1000,2000,5000,10000,100000个数据)的随机数作为测试数据集-Respectively, to achieve insertion sort, bubble sort, heap sort, merge sort, quick sort, at different scales (100,1000,2000,5000,10000,100000 data) of the random number
iris_data_set
- 使用python语言 ， 实现对iris数据集的贝叶斯分类-Using the python language, the Bayesian classification of the iris dataset is achieved
orzay
- 用于实现上面应用程序的相关数据集,是matlab数据文件格式的-Used to implement the above application related data sets, is the matlab data file format
static
- 对地震资料炮集进行炮点检波点常熟静校正c语言源代码(Seismic data for the gun point detection static correction, C language source code)
Hadoop权威指南(中文版-带目录索引)
- 本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。(Hadoop authoritative guide)
kddcup.data
- KDD CPU 99 数据集 用于网络安全方向的数据分析，支持向量机的建立 机器学习，人工智能等(KDD CPU 99 data set Data analysis for the direction of network security and the establishment of support vector machine Machine learning, artificial intelligence, etc.)
multiclass
- 多种神经网络方法，使用python对网络公开数据集进行实验。(Neural networks are applied to data sets to verify)