全面而完整，本概述提供了密钥算法和理论的单卷处理。笔者提供所有理论方面的明确解释，与大多数结果严格的证明。这两个部分的处理开始的优选条件和凸规划，对偶，广义凸性的讨论，并选定非线性规划分析推导。第二部份是有关技术和数值解无约束优化方法，并介绍了常用的约束非线性优化问题的算法。本次毕业级文本不需要超出初等微积分，线性代数，高等数学和现实背景分析。 -Comprehensive and complete, this overview provides a single-volume treatm

基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出功率上下限约束，即PGi min<=PGi<= PGimax； b.电力负荷平衡约束，忽略网损，即∑(i=1，Ng)（PGi）= PGD-Based on part