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matlab100examples
- 关于复杂网络中小世界模型中，无标度网络的模型算法-about the small world of the complex networks in the BA so^of the mode
Linux-Network-Programming
- 《Linux网络编程》内容简介：Linux是目前最流行的开源操作系统，网络功能在Linux下占有核心的地位。《Linux网络编程》循序渐进地从应用层到Linux内核、从基本知识点到综合案例，向读者介绍如何在Linux下进行网络程序设计。《Linux网络编程》内容分为4个部分：Linux程序设计基础部分、Linux用户空间网络编程部分、Linux内核网络编程部分以及综合案例部分。内容包含Linux系统概述、Linux编程环境、Linux文件系统简介、Linux下的进程和线程、TCP/IP协议族、应
example2
- ns 无线网络模型仿真，在学习NS初期的很好例子-ns simulation of the wireless network model, in learning a good example of the early NS
aaa
- 本文介绍了两相四拍混合式步进电机的工作原理及其磁网络模型，推 导了步进电机的动态方程。分析了两种细分驱动方法:等电流法和电流 矢量法恒幅均匀旋转法，提出了基于单片机控制的PWM电流矢量恒幅 均匀旋转的细分驱动技术，实现了步进电机32细分驱动。-so much,so nice.
brite
- 用来显示网络拓扑，基于复杂网络模型的三种拓扑结构-Used to display the network topology, topology based on three of the complex network model
IO-conmplete_port
- 这个是windows下面的完成端口网络模型，是效率最高的一种网络模型，适合大型服务器。-This is a windows following the completion of the port network model, a network is the most efficient model, suitable for large servers.
ns2-aodv-wireless
- ns2的 简单无线网络模型仿真，三个不动节点-ns2 simple wireless network simulator 3 nodes
wubiaoduwangluo
- 利用matlab构建BA无标度网络，进而研究复杂网络模型-Using matlab to build BA scale-free network, and then study the complex network model
xiaoshijiewangluo
- 复杂网络中的小世界网络模型，通过matlab仿真 -Complex network of small-world network model simulation by matlab
multiclassify
- 用AlexNet网络模型实现大量图片的批量分类。-With AlexNet network model to achieve a lot of pictures of batch classification.
vevelopmknt-the
- 此为监控系统DXSOCK通信模型程序,可用于SOCKET的开发(The communication model DXSOCK program for monitoring system, can be used for the development of the SOCKET)
nxxzlocking-buffer
- 支持阻塞与非阻塞模型且线程安全的环形缓冲的设计与实现(Support the blocking and non-blocking model and the design and implementation of ring buffer thread safe)
rcnn-master
- 残差网络模型,通过将原始输入直接通过桥梁输送到后面的几层，减少梯度弥散(The residual network model reduces the gradient dispersion by transmitting the original input directly through the bridge to the latter layers)
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred
微博信息传播模型与演化研究综述
- 对现有微博信息模型进行了功能解析和演化分析，从节点自身属性、链接关系到整体拓补结构演化的视角解析了微博信息传播模型中社会网络特征。(It is instructive to study the microblogging information transmission in the process of microblogging information modeling process, the complex situation of the process, the basis of c
meeber
- opnet Ad hoc仿真源程序,自己构建的路由协议和网络模型()
googLeNet.tar
- 有googlenet网络模型的实现，和googlenet网络结构图，实现物体的识别与分类(The realization of the googlenet network model and the googlenet network structure diagram to realize the recognition and classification of the objects)
RBF代码
- RBF神经网络能够用于预测，是一种经典非线性时间序列的预测模型。(RBF neural network can be used for prediction, and it is a classic nonlinear time series prediction model.)
CloudYUNPAN-master
- 高效的半异步半同步模型(学习memchaced的网络模型)主进程负责用libevent监听套接字，并且按照哈希函数的分配法则将accept得到的fd分配给各个子进程，类似于一个小的负载均衡，hash=（一个count计数++ % 总进程数）(The efficient semi asynchronous semi synchronous model (learning memchaced network model) the main process is responsible for lis
models
- 包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)