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- 基本蚁群算法ACO-求解TSP问题-matlab版-详细注释 -basic ant algorithm ACO - TSP-Matlab version - detailed Notes
acs
- 蚁群算法用于求解课程表安排问题。在linux下面实现的
chaos_kinght_tour
- 蚁群算法的C++代码和图像混沌加密解密的算法
PSO_AIS
- 微粒群优化算法，用于求解一些优化问题，可以编译通过，该算法与人工免疫算法融合-pso optimaztion
tsppso
- 运用粒子群算法pso来解决旅行商问题中的最优路径的选择。-TSP PSO
ANT
- linux 环境下蚁群算法示例-ant colony algorithm under linux example ...........
Ch27
- 蚁群算法、神经网络算法、粒子群算法-Ant colony algorithm, neural network algorithm, particle swarm optimization. . . .
tsp_pso
- tsp 粒子群算法修正源码， 参考：大连理工大学 谷超 2009年硕士学位论文 “改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用-tsp PSO correction source reference: Dalian University Gu Chao 2009 master' s degree thesis, " Improved ACO and PSO algorithm in TSP Applications
liziqunsuanfa
- 粒子群算法，毕业论文，非常详细，程序附在论文里-PSO, thesis, very detailed procedures attached thesis
toolbox
- 量子微粒群算法工具箱Quantum particle swarm optimization toolbox-Quantum particle swarm optimization toolbox
smat2c
- matlab语言转换成学语言，源程序主要用于生成粒子群算法-matlab language into learning the language, the source is mainly used to generate the PSO
Ant
- C语言实现蚁群算法； 适合C语言开发者使用！-C language implementation of ant colony algorithm suitable for C-language developers to use!
liw_pso
- 改进的粒子群算法，有更好的性能，提高了算法的搜索能力-Improved particle swarm optimization, better performance, improved search ability of the algorithm
PSO
- 用粒子群算法整定PI型广义预测控制器中的两个参数-Particle swarm optimization with tuning PI generalized predictive controller two parameters
simuapso-best
- 高维的基于模拟粒子群算法 论文源码 试验过可以用-Based on high-dimensional simulation of particle swarm paper source
MinPath
- 蚁群算法，寻找最优路径的算法，垃圾分类处理-Ant colony algorithm to find the optimal path algorithm, waste classification
pso1
- 基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出功率上下限约束，即PGi min<=PGi<= PGimax； b.电力负荷平衡约束，忽略网损，即∑(i=1，Ng)（PGi）= PGD-Based on part
蚁群算法
- 基于海图的快速临近值插值进行地图构建，并根据水下机器人的动力学模型，利用遗传算法进行全局路径规划。(The map is constructed based on the fast approaching value interpolation of the sea chart, and the global path planning is carried out by the genetic algorithm according to the dynamic model of the un
ACASP9
- 基于蚁群算法路径规划，栅格地图，最优化路径(Path planning based on ant colony algorithm)
机器人蔽障蚁群算法
- 蚁群 避障 matlab算法 ，机器学习(Ant colony avoidance, matlab algorithm)