搜索资源列表
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
cluster-1.47
- 数据挖掘，聚类算法
tree_leaves_test
- 用于进行聚类分析，解决对多数据进行分类的问题。可以用编程实现。-For cluster analysis to solve the multi-data classification problem. Can use the programming.
kMean
- k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-k-means clustering
Untitled3
- 根据实验数据设计K 均值聚类分析分类器。-Classification is based on experimental data analysis design K-means clustering.
9332380isodata
- ISODATA聚类源代码 很好用 建议下载 直接加入数据即可使用-ISODATA clustering source code directly into good use is recommended to download the data to use
ANMP
- adhoc网络管理器。提出了一种管理移动无线自组织网络的协议。该协议使用节点的层次聚类来减少管理器和代理（移动电话）之间交换的消息数量。集群还使网络能够在漫游时跟踪移动电话。Ad Hoc网络管理协议（SNMP）是完全兼容的简单管理协议版本3（SNMPv3）和使用相同的协议数据单元（PDU）的数据收集。该协议还实现可?NE调整以满足特定的要求?C复杂的安全机制。最后，我们实现了协议随着图形用户界面，允许经理改变观点或指定的?Y.管理参数(Ad Hoc Network Management Prot