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DWThundunjiami
- 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何
traffic-condition-identification-
- 建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
BP
- BP神经网络，改进后的高等算法它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。- BP neural network algorithm improved its higher learning rule is to use the steepest descent method, through a reverse spread to constantly adjust the network weights and thresholds, s
opencv-and-cuda-image-process
- cuda7.5+vs2010+openCV2.4.9联合编译，二值化用的最简单的方法，随便选了一个阈值，有需要的可以自己更该算法-cuda7.5 combined withvs 2010 and openCV2.4.9
BP-algorithm-numerical-experiments
- BP算法数值实验的四个程序,实验一：给定七个输入的单层神经元以及输入P，比较不同传递函数所得到的输出结果。实验二：训练单层神经元BP网络，使其权值和阈值符合一定的精度，并给出误差曲面和动态逼近过程。实验三：训练一个隐层（含五个神经元）的单输出BP网络，给出动态逼近过程和训练好的权值和阈值。实验四：设计一个三层BP网络，实现对非线性正弦函数的逼近。-The four programs of the BP algorithm numerical experiments.
pichandle
- 读取文件，各种经典的图像处理算法，滤波、边缘提取、阈值分割、图像匹配等。-Read the file, a variety of classic image processing algorithms, filtering, edge extraction, threshold segmentation, image matching.