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Boosting中的AdaBoost.M1算法在文本分类中的应用实现。使用ICTCLAS用于中文分词,弱分类器使用Naive Bayes。程序参数使用配置文件的格式。-Application of text classification using AdaBoost.M1. Use ICTCLAS tool in Chinese segment, and use Naive Bayes as the weak classifier. use the config file as the para
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文本分类,包括:文本预处理,去除停用词,学习和训练,最后实现分类。-Text classification, including: text pre-processing, removal of stop words, learning and training, and finally achieve the classification.
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TexLexAn is the project of an automatic text analyzer, classifier and summarizer. This software is at the frontier of the artificial intelligence and of the machine learning, and participates at its very modest level to the development of the softwar
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ThinkLC地方分类信息系统3.0版更新说明
全新的系统架构,全新内核,全新启程。
在旧版基础上,全部代码全部重写,主推分类信息模块和商家模块。
3.0版本,不仅仅是格子分类信息,同时兼容传统的分类信息,配合模版自由切换。
新增安全设置,包括词语过滤,IP黑名单和手机黑名单,全面防止垃圾信息。
新增站内信息功能,信息交流更畅通。
强化会员组功能,自由添加会员组,会员自助升级,可更具会员组设置不同的权限。
强化信息置顶功能,会
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智睿多选品牌投票评选系统定位于投票评选行业的量身开发,打造行业的领先服务评选品牌,系统整合单选/多选一体化功能,分类模块独立投票使用,并适合图文评选,本系统定位品牌,选秀,活动,政府,公安,年度评选等相关活动,此系统为免费版,系统永久使用。-Zhirui multi brand positioning in the voting system to vote for the industry body development, brand building industry leading se
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基于RNN实现文本分类,一个简单的小例子(Based on RNN implementation examples of text classification)
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短文本分类,适合一种低于20字以下的短文本分类,准确率可达90(short text classification)
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