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EGYPT-v1.0.tar
- EGYPT是一套JHU专门为统计机器翻译开发的，针对IBM公司提出的信源-信道模型的统计机器翻译训练包。训练结果可以生成针对IBM统计机器翻译所需要的训练参数。-EGYPT is a JHU specifically for the development of statistical machine translation. against IBM's source-channel model of statistical machine translation training packag
xpdc1_broke2003.tar
- XPDC1是针对静电模型中的等离子体模拟程序！通过INP文件输入参数有较好的通用性-XPDC1 against electrostatic model of plasma simulation program! INP documents through the input parameters are better interoperability
ZigoBotDesigner
- 3D仿真组实物机器人环境下的机器人模型的设计工具。可以查看和修改现有模型的详细参数，并实时在opengl环境下显示修改后的效果
IO多路复用 SELECT函数
- IO的多路复用（Select函数） 注：为了解决创建子进程带来的系统资源消耗而采用多路I/O模型 一般来说当我们在向文件读写时，进程有可能读写出阻塞，如果我们不希望阻塞，我们的一个选择是用select系统调用。只要我们设置好select的各个参数那么文件可以读写的时候select通知我们说可以读写，在我们调用select时进程会一直阻塞到以下一种情况发生 1） 有文件可以读 2） 有文件可以写 3） 超过所设置的时间
randomhmm
- 参数为随机数的隐马尔科夫模型，包含前向后向算法，vterbi算法-Parameters of hidden Markov model of random numbers, including forward and backward algorithms, vterbi algorithm
noxim_cvs
- 基于linux 的操作环境，使用systemc语言编写。可以实现片上网络noc的仿真，内含有能耗的参数和各种流量模型，可以自行修改以达到自己的功能。-Linux-based operating environment, can realize the simulation of network-on-chip noc contain energy consumption parameters and flow model, can be modified to achieve their fun
Rayleigh-Channel-model
- 仿真瑞利信道，用makefile脚本在GCC环境下编译运行，仿真出来一个参数可调的单径信道模型。-Rayleigh Channel model
File-Operations
- 在 Linux 中 FIFO 是一种进程之间的管道通信机制。Linux 支持完整的 FIFO通信 机制。 本实验内容，通过使用文件操作，仿真 FIFO（先进先出）结构以及生产者-消费者运行模型。 本实验中需要打开两个虚拟终端，分别运行生产者程序（producer）和消费者程序（customer）。此时两个进程同时对同一个文件进行读写操作。因为这个文件是临界资源，所以可以使用文件锁机制来保证两个进程对文件的访问都是原子操作。 先启动生产者进程，它负责创建仿真 FIFO 结构的文件（其实
seismic_ani_processing_program
- 1 VTI或者任意各向异性模型围绕x-,y-,z-轴旋转，获得在新坐标系中的各向异性模型。 2 给定地表和某一深度处的各向异性参数，可以对其进行插值计算，以此建立VSP各向异性模型。 3 计算walkaway VSP理论数据。 4 计算walkaway VSP理论地震图。 -Seismic anisotropy processing program can be used to generate theoritical seimograms for walkaway VS
35567802
- LMS自适应滤波器结构模型,参数设置比较合理,做的挺不错,()
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)