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GIZA++.2003-09-30.tar
- GIZA++是德国Och提供的针对统计机器翻译模型的训练工具集。这个工具可以生成IBM统计翻译模型的第4和第5种模型，采用两种方向的训练（比如对同一个语料，从中文到英文和从英文到中文的训练），再配以适当的编码，可以提取出适合基于Phrase的统计机器翻译phrase table来，为后续的工作提供数据支持。
ANN.tar
- Linux下的c语言神经网络实现，内涵网络训练数据以及makefile等编译脚本-This code of ANN is programed in c language under Linux, and contains nessesary scrip for compile,such as makefile
liblinear-cdblock-1.6
- 对于训练数据大于内存的情况，可以选择此软件进行训练-For the training data than the memory of the situation, you can choose to train this software
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred
dtw
- 可以用来实现dtw。在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。(Can be used to implement DTW)