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shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
java2api
- 本书明确而详尽地阐述了Java平台安全性，探究了Java安全结构的内幕。本书首先概述了计算机和网络安全概念并解释了Java安全模型，并在此基础上，详细描述了Java 2平台中新增加的许多安全结构方面的措施，同时对Java安全性的实施提出了使用指导，描绘了如何定制、扩展和精化安全结构以及成功实现的技术细节。本书为建立安全、有效、强大和可移植的Java应用程序和applet提供了重要的信息，对于致力于研究Java平台的专业人员是一本必不可少的参考书。
基于分层结构的网络入侵检测模型的研究与实现
- 学术论文-theses <based on support vector machines Intrusion Detection System>
qushu
- BP神经网络预测模型的相关程序，预测温度及适度等-Procedures BP neural network forecasting model to predict temperature and moderate etc.
wubiaoduwangluo
- 利用matlab构建BA无标度网络，进而研究复杂网络模型-Using matlab to build BA scale-free network, and then study the complex network model
xiaoshijiewangluo
- 复杂网络中的小世界网络模型，通过matlab仿真 -Complex network of small-world network model simulation by matlab