zlog是一个高可靠性、性能、线程安全、灵活、概念清晰的纯C日志函数库。 事实上，在C的世界里面没有特别好的日志函数库（就像JAVA里面的的log4j，或者C++的 log4cxx）。C程序员都喜欢用自己的轮子。printf就是个挺好的轮子，但没办法通过配置改变 日志的格式或者输出文件。syslog是个系统级别的轮子，不过速度慢，而且功能比较单调。 所以我写了zlog。 zlog在效率、功能、安全性上大大超过了log4c，并且是用c写成的，具有比较好的通用性。 zlog有

LDA是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。文档到主题服从Dirichlet分布，主题到词服从多项式分布。 LDA是一种非监督机器学习技术，可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词袋（bag of words）的方法，这种方法将每一篇文档视为一个词频向量，从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序，这简化了问题的复杂性，同时也为