对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO􀀁 OFDM

一般通信信道容量的迭代算法，具有默认的信道传输矩阵，迭代的停止精度为0.000001（百万分之一）。最后有平均互信息量的变化曲线-Communication channel capacity is generally an iterative algorithm, with default channel transfer matrix, iteration stopping accuracy of 0.000001 (ppm). Finally, there is an average cur

（1）产生N个服从随机分布的随机数，重复M次运算，总计算量为M*N个点 （2）选定生成矩阵，进行信道编码 （3）进行双极性映射，根据不同信噪比加入高斯噪声（4）判决统计误码率（5）使用最小汉明距离译码并统计误码率（6）绘制星座图和误码率曲线图((1) N random number random distribution, repeated M times of operation, the total amount of computation for M*N points (2) selec

实现基于STBC的MIMO_OFDM通信系统在不同信噪比情况下接收端的误比特率的仿真。发射端包括基于基带调制、空时编码、导频插入、IFFT、串并合并以及添加循环前缀；接收端包括去除循环前缀、取出导频估计信道、FFT运算以及并串合并，空时解码等。仿真中采用QPSK、空时编码采用4*3的复正交空时编码矩阵。OFDM子载波数为100，每个子载波传输66个符号，每个符号2比特。IFFT长度为512个符号。发射天线为3个接收天线为2个。(The BER simulation of MIMO_OFDM co