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Svd__Sine
- 用奇异值分解来消除正弦信号的噪声-using singular value decomposition sinusoidal signal to eliminate noise
完全重建滤波器组
- 该代码是完全重建滤波器组的原代码，能够对信号进行子带分解，然后进行完全重建。
denoise_filterbank
- 由于自适应滤波器组的频率响应匹配于信号的统计特性,所以能够得到更为有效的信号分解. 文中根据信号的统计特性,按照低通子带能量最大化的原理设计自适应滤波器组. 结合自适应滤波器组和传统的阈值方法,得到一种更为有效的去噪方法. 实验结果表明,与相同长度的标准滤波器相比,新方法得到了更大的信噪比改善.-Adaptive filter banks as a result of the frequency response to match the statistical properties of th
sparsedecompositionarticle
- 几篇关于信号稀疏分解的文献，介绍了几种方法进行稀疏分解-sparse decomposition
faboxiaozao
- 方波信号削噪，用sym8小波进行三层分解并用heursure软阈值进行小波系数阈值化-Cut a square wave signal noise, three with sym8 wavelet decomposition and use heursure soft threshold wavelet coefficients thresholding
width_first_K-Best
- 基于QR分解的宽度优先球形译码，即通常所说的K-best算法，适用于MIMO技术中的接收端信号检测。-Priority sphere decoding based on the width of the QR decomposition, commonly known as the K-best algorithm for the receiver signal detection in MIMO technology.
小波包分析 代码
- 对原始信号进行小波包分解，小波函数及分解尺度均可自调(The original signal is decomposed by wavelet packet, and the wavelet function and decomposition scale can be adjusted automatically)
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家