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频域方法去出除窄带干扰
- 采用blackman窗进行数据截断后，采用变换域胡方法去除窄带干扰
oneuser2dcdma.rar
- 单用户多载波时频域联合cdma扩频的仿真，使用类编程。包含发送，信道，接收3个类。有联合扩频，调制，FFT变换，高斯信道和瑞利，解调，解扩，统计误码率等功能，减小仿真点数可使程序运行更快。,Single-user multi-carrier cdma joint time-frequency domain spread spectrum simulation, the use of programming. Send contain, channel, receiving three categ
mulitusers2dcdma
- 多用户多载波时频域cdma扩频的仿真，使用类编程。包含发送，信道，接收3个类。有选择用户数，联合扩频，调制，FFT变换，高斯信道和瑞利，解调，解扩，统计误码率等功能，减小仿真点数可使程序运行更快。-Multi-user multi-carrier spread spectrum cdma time-frequency domain of the simulation, the use of programming. Send contain, channel, receiving three c
yizhi
- 扩频通信中对强窄带干扰进行变换域预测后系统的误码率-Spread Spectrum Communication strong narrow-band interference in transform domain to predict system bit error rate after
ZHAO_OFDM
- 这个程序除了接收机同步、信道编码没有加入外，基本上反映了一个OFDM系统的特性： 1. qpsk/16qam/64qam映射、解映射 2. OFDM调制解调（循环前缀，FFT等） 3. 非整数采样时刻多径时延的多径信道 4. Rayleigh或者Rician多径信道 5. 信道的连续时变（非block fading） 6. 线性插值信道估计 7. FFT变换域插值信道估计-In addition to this program receiver synchroniza
chennl
- 最全的信道估计仿真，包括最小二乘法，最小均方误差法，变换域法。-The most complete simulation of channel estimation, including least squares, minimum mean square error method, transform domain methods.
Curve
- 波形图使用快速傅里叶变换将时域信号的串口数据转换为频域值-po xing tu
signal1
- 1、 熟悉理想采样的性质，了解信号采样前后的频谱变化，加深对采样定理的理解。 2、 熟悉离散信号和系统的时域特性。 3、 熟悉线性卷积的计算编程方法：利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。 4、 掌握序列傅氏变换的计算机实现方法，利用序列的傅氏变换对离散信号、系统及系统响 应进行频域分析。 -1, familiar with the nature of the ideal sampling to understand the spectrum of the sign
gps11
- 基于采样率变换和循环卷积的GPS信号快速捕获。提出了一种适用于GPS软件接收机的C/A码和多普勒频移的快速捕获算法。该算法结合了采样变换FFT和时域卷积两种方法，提高了捕获速度和多普勒频移的精度。-Based on the sampling rate conversion and fast circular convolution of the GPS signal capture. Presents a GPS receiver software for C/A code and Dopple
ofdm1
- 由MATLAB程序产生2Gbi/s的基带OFDM信号先将2^15-1个伪随机序列映射到256个进行4QAM编码调制的子载波上，编码后的OFDM符号再经过IFFT变换将其转换为时域波形，接着添加6.4ns的循环前缀（CP），产生的数据波形再装载到Tektronix任意波形发生器（AWG）中，产生2Gbit/s的基带OFDM信号。基带OFDM信号频谱示意图如图3所示。其中包括256个OFDM子载波256个子载波中200个子信道用来传送数据信号，27个高频和28个低频子信道为了过采样的需要置0，OFD
Fourier--parameter-estimation-
- 本次实验主要是对一个正弦信号加入高斯白噪声，然后通过傅里叶变换对正弦信号进行谱估计。最后要用matlab进行仿真，得到正弦函数的时域和频域波形，关键找出信噪比和正弦信号频谱的均方误差之间的关系。-The experiment is a sinusoidal signal which is to white Gaussian noise, then by Fourier transform of the sinusoidal signal spectrum estimation. Finally,
MIMO-Detection-Algorithm-
- 多入多出(MIMO)系统可以获得比单发单收系统更高的容量，对于MIMO系统，最大似然检测是最优接收，但其 指数复杂度难以在实际中应用。针对该问题，结合格缩减理论提出了基于Householder变换的复数域格缩减算法，将该算法和 MIMO次优检测算法相结合，给出了量化判决方法，且该复数域格缩减算法复杂度小于实数域格缩减算法。仿真结果表明， 基于Householder变换复数域格缩减的MIMO次优检测算法，通过优化信道矩阵可以得到更好的判决域，取得了逼近最优最大 似然检测算法的性能。
FFT
- 这个代码是用来对数字通信系统中FFT变换进行仿真，将时域信号进行FFT变换可得到频谱图形-This code is used to simulate the FFT algorithm in digital communication systems, time-domain signal available spectrum graphics FFT
TDCS
- 变换域通信TDCS通过信道估计在变换域设计信号波形，其次没有采用载波调制，而是用一个类似噪声的基函数进行信息调制。TDCS具有很强的抗干扰能力和较高的低截获特性。-Transform Domain Communication TDCS through the channel is estimated in the transform domain signal waveform, followed by no-carrier modulation, but with a noise-like b
shuangxianxing
- 双线性变换法设计Butterworth滤波器。分别画出滤波前和滤波后的时域图和频谱图。-Bilinear transform design Butterworth filter. Draw the pre-filter and the filtered time-domain and frequency spectrum.
zhiluanbianhuan
- 数字水印置乱变换频域插入程序，含有置乱变换与逆置乱算法，DCT运算与IDCT运算-Digital watermarking Scrambling frequency domain insertion procedure contains scrambling transformation and inverse scrambling algorithm, DCT operation and IDCT operation
SRC
- 最大限度地平 FIR 逼近 （拉格朗日插值法） 拉格朗日插值是一种时域方法，导致基于多项式的筛选器的一个特殊情况。用 M 次多项式近似表示输出信号。最简单的情况 (M = 1) 对应于线性插值。让我们设计和分析将通过各种馏分拆分单元延迟的几种线性分数时滞滤波器：(Maximally-Flat FIR Approximation (Lagrange Interpolation) Lagrange interpolation is a time-domain approach that lead
TDCS收发端不一致仿真图
- 仿真了在收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真(The BER of the transform domain communication system is simulated when the spectrum environment is not uniform)
TDCS
- 仿真了变换域通信系统在自适应方法和遗传算法优化神经网络方法下的误码率(The BER of the transform domain communication system is simulated by adaptive method and genetic algorithm)
hilbert
- 产生正弦信号时域波形及频谱，并通过希尔伯特滤波器。其中希尔伯特滤波器有两种产生方式，一是使用MATLAB自带的FDAtool；二是程序编写。(The time-domain waveform and spectrum of sinusoidal signal are generated and passed through Hilbert filter. There are two ways to generate Hilbert filter, one is to use FDAtool in