:车联网是物联网技术在智能交通系统中的应用,已经引起了国内外相关研究机构的高度重视。通过介绍车联网的基本 概念,结合车联网的具体应用场景和实际特点,对车联网的服务类型、结点以及网络体系结构进行了分析探讨。进而研究分 析了车联网发展过程中存在的一些技术难题,主要有RFID、中间件技术、新协议研发、智能技术以及安全可靠性,并对车联 网能够提供的应用服务进行了归纳总结。-Internet of vehicles is an application of Internet of things

前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然