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Identification-Method-for-MIMO-OFDM-
- 对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO OFDM
09120154
- 通过给定的基础Midamble码，产生多用户的Midamble码，进而形成G矩阵。-By the basis Midamble code given, resulting in multi-user Midamble code, and thus the formation of the G matrix.
Tracking-of-Weak-GPS-Signals
- 针对全球定位系统( GPS) 的微弱信号跟踪容易失锁问题, 提出一种新的跟踪方法. 利用平方根卡尔曼滤波算法, 在运算过程中运用误差协方差矩阵的平方根形式进行迭代, 有效减小了舍入误差带来的影响. 提出了一种新的GPS 信号跟踪测量模型, 在连续积分的基础上, 加入了非连续积分过程, 通过有效处理, 避免了导航信息位翻转对信号相关运算产生的影响-Weak signal tracking for the Global Positioning System (GPS), easy to loss o
SAMP
- 压缩感知基础程序实现，测量矩阵为高斯矩阵(Implementation of a compression aware base program. The measurement matrix is Gauss matrix .)
te2
- 为解决信号检测过程中噪声不确定性的影响，以接收信号协方差矩阵为基础，提取其特征值作为检测统计量进行频谱感知(In order to solve the influence of noise uncertainty in the signal detection process, based on the covariance matrix of the received signal, the characteristic value is extracted as the detection
_IEEE802.11ad标准中LDPC编译码的研究
- 首先，认识标准。从系统层面和物理层两方面介绍此标准，给出标准的发送端和接收端系统结构框图，重点描述标准中物理层的特征，总结出标准的重要特点和关键技术。 其次，研宄和实现两种编码器。根据标准中码矩阵的特点，设计一种高效的编码器，完成的实现。在此基础上提出一种新的编码结构一旋转码，对旋转编码器结构进行探究，完成它的仿真和实现。(First of all, recognize the standard. This paper introduces the standard from two aspec