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USB_debug_tools_BusHound
- 截取USB端口数据，通过截取到的数据分析数据格式，对分析端口数据格式及数据协议有很大的帮助
H264解码器源码 for Android
- H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有
butterfly.h264
- H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送
H264Android_CPP
- H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送
DZHMobile_JAVA_V5.85_20110512
- 大智慧证券手机版软件，是一款集全市场行情数据、丰富盘口信息、深度资讯研究分析等为一体，全方位打造投资者专属的移动金融服务软件。首款实时主题监控证券软件，挖掘热点主题题材。大智慧主题监控系统，盘中实时监控涨幅排名前20的个股及影响其盘中变化的投资主题详情。揭秘沪深A/B股所属投资主题-Great wisdom Securities mobile software, is a set of full-market price data, information rich Handicap, in-d
OFDMsystem
- 正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术,在高速无线数据传输领域有很大的应用前景。文章在分析和总结相关文献的基础上,介绍了正交频分复用(OFDM)技术的发展历史,讨论了正交频分复用技术的基本原理和实现方法。通过分析表明,在高速无线通信中OFDM对于消除符号间干扰(ISI),降低系统的复杂度等方面具有很大优势。正交频分复用(OFDM)是一种多载波宽带数字调制技术,它能有效地克服传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于高速率的地面信道视频传输。本文就OFDM技术进行了较为详尽的分析,并对OFDM的传输
BusHound-Data-analysis
- BusHound数据分析，数据格式，对分析端口数据格式及数据协议有很大的帮助-BusHound data analysis, data formats, data formats for analysis and data port protocol is very helpful
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- 为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。-In order to improve data transmission rates and spectrum efficiency of MIMO-OFDM systems,this paper proposes a n
U-BootP
- U-Boot 源代码分析之二命令处理 U-Boot 的命令用struct cmd_tbl_t 来实现。cmd_tbl_t 的主要数据成分是命令名称(name)和 命令处理函数(cmd)，此外还包括最大参数个数(maxargs), 是否可重复执行(repeatable)，使用 方法和帮助信息(usage,help)等。这个数据结构在文件include/command.h 中定义：-U-Boot source code analysis of two order processing U
package_emd
- 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家