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- 瑞丽信道仿真 噪声信号由MATLAB函数randn(1,N)产生,它从均值为0、方差为1的正态分布中产生N个伪随机数。每次迭代时,要使用相应的标准差对噪声的幅度进行尺度变换,最后,将输入信号和噪声信号相加得到输出信号。-Ruili channel simulation noise signal by the MATLAB function randn (1, N) generated, which from the mean 0, variance for a normal distribu
approach_N10
- 计算10阶频域传输函数极点及系数来近似双正交coiflet小波尺度函数波形-Computing 10 poles of frequency domain transfer function and coefficient to approximate biorthogonal coiflet wavelet scale function waveform
calculate_scale_bicoif
- 讲小波包中尺度函数系数的计算,对于小波滤波器的设计比较实用-Mesoscale speak wavelet packet coefficients calculations, more practical
小波包分析 代码
- 对原始信号进行小波包分解,小波函数及分解尺度均可自调(The original signal is decomposed by wavelet packet, and the wavelet function and decomposition scale can be adjusted automatically)
package_emd
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换,就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”(HHT)。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换,在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 EMD其实就是一种对信号进行分解的方法,与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致,大家