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shadow-model
- 阴影衰落建模,随机产生的服从正态分布的阴影衰落相互间没有相关性，而实际上阴影衰落在空间上有很强的相关性，代码中采用卷积的方法得到服从空间相关性的一组阴影衰落参量-the model of shadow fading
MIMO-OFDM
- 本程序是MIMO-OFDM 系统的信道估计程序，包括导频设计，信道建模呵常见的信道估计方法，对初学者有用-This procedure is a MIMO-OFDM system channel estimation procedures, including the pilot design, channel modeling Oh common channel estimation method, useful for beginners
PrenticeHallPrincipleofCommunicationSystemSmulatio
- 本书分成三部分，第一部分讨论了仿真的作用和方法论。第二部分介绍了采样定理，滤波器模型、锁相环等的仿真。第三部分是高层建模与仿真方法。-The book is divided into three parts, the first section discusses the role of simulation and methodology. The second part of the sampling theorem, the filter model, phase-locked loop
tongxinfangzhen
- 此文件是通信建模与仿真的matlab程序。 现代通信系统仿真的必要性（仿真的动机） 仿真是深入理解系统特性的强有力工具 解析方法分析现代通信系统比较困难 现代通信系统结构复杂 系统工作的环境复杂 通过仿真可以缩短通信产品的开发周期和上市时间 仿真能更容易和更经济地对系统进行研究，观察各种变化对系统性能的影响 现代通信系统仿真的可行性 数字计算机发展迅速、计算能力增强 计算机辅助设计和分析方法发展迅速 信号处理结构和技术原理完善 通信软件包功能强大
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- 在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所
modeling-methods-wireless-channels
- 宽带无线信道建模方法研究与应用，关键词无线传播信道，信道建模与仿真，广义平稳不相关散射，MIMO信道模型，宽带无线信道，TD-scdma-modeling methods and applications for wideband wireless channels
Radio-channel-estimation
- 无线信道估计：基于mimo和ofdm信道估计理论，算法。包括 MIMO衰落信道的测量和建模方法； MIMO信道容量的分析； 基于MIMO的空时编/解码方法； 基于MIMO的接收机关键技术，如信道估计、均衡、多用户检测等。 -Radio channel estimation: theory, algorithms based mimo ofdm channel estimation. Include MIMO fading channel measurement and m
3D-MIMO
- MATLAB仿真程序，基于多元统计方法的3D MIMO三维空间域信道建模研究。将2D MIMO信道建模推广到三维空间域信道建模，利用MIMO信道的统计特性，建立一种新的3D MIMO信道模型。用MATLAB做相应的仿真实验，对所建信道模型做性能分析。-MATLAB simulation program, based on multivariate statistical modeling method of three-dimensional spatial domain 3D MIMO cha
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体