非线性滤波方法，主要包括EKF(扩展卡尔曼滤波)与UKF（无迹卡尔曼滤波），对于非线性状态、参数估计的学习有很大的帮助-Nonlinear filtering methods, including EKF (EKF) and UKF (unscented Kalman filter) for nonlinear state estimation is very helpful in learning

首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提

YmPaoPao 基于Bmob服务。用户注册、登录、发送泡泡、评论、粉丝、关注、图片瀑布流、定位等功能。 工具 项目android studio 开发.基于Bmob与服务平台管理数据。 项目状态 很长时间没有做了，其他功能像图片广场，即时消息等还没加上。估计要搁浅了... YmPaoPao 基于Bmob服务。用户注册、登录、发送泡泡、评论、粉丝、关注、图片瀑布流、定位等功能。 工具 项目android studio 开发.基于Bmob与服务平台管理数据。 项目状态 很长时间没有做了，其他功能像

通过规定转移概率，构造的隐马尔可夫信道状态转移，生成接受序列，接收端接收到的接受序列(By specifying the transition probability, the state transition of the hidden Markov channel is constructed, and the receiving sequence is generated. The receiving sequence is received by the receiving end.)