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mcorre2
- 用FFT实现相关函数快速估计。-using FFT function rapid estimates.
filter
- vc++下实现的不同频率选择的滤波器，包括FFT变换，各种滤波算法， 如果你要编写数字信号处理相关的程序，这是个不错的选择
Matlab_Experiment
- Matlab实现快速傅立叶变换、FFT和IFFT计算线性卷积、IIR数字滤波器、FIR数字滤波器实验的相关资料，有源代码和仿真图
ofdm_fh
- 采用正交频分复用（OFDM）调制的跳频系统仿真模块，利用Simulink工具箱搭建。可更改跳频跳速,跳频频率数，载波频率，跳频间隔，FFT运算长度,循环前缀位数等相关参数。信道采用瑞利多径衰落信道和高斯信道，相关参数也可更改。希望有一定的参考价值，也希望站长开通我的下载功能，ID：gly201,非常感谢！-A simulation on Hopping Frequency communication system based on the OFDM technique.
matlab_dsp_airlog
- TD-SCDMA基带数据用matlab来进行仿真的源代码，包括同步，相关，fft变换,星座图显示，交织等，完成的TD 物理层仿真代码-matlab_dsp_airlog
OFDMsystem
- 正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术,在高速无线数据传输领域有很大的应用前景。文章在分析和总结相关文献的基础上,介绍了正交频分复用(OFDM)技术的发展历史,讨论了正交频分复用技术的基本原理和实现方法。通过分析表明,在高速无线通信中OFDM对于消除符号间干扰(ISI),降低系统的复杂度等方面具有很大优势。正交频分复用(OFDM)是一种多载波宽带数字调制技术,它能有效地克服传输中的多径干扰和消除码间串扰,适合于高速率的地面信道视频传输。本文就OFDM技术进行了较为详尽的分析,并对OFDM的传输
grd_test
- xwch_test.m是主测试文件；biaoji.mat存放滤波器系数；xiangweicha.m用FFT计算相位差。 仿真框架为： 1.标记信号和双音信号续接作为发送信号； 2.对双音中一个频率分量的相位做偏移，再经过一个低通滤波器（引入线性相位，模拟收发不能同步测量现象）后，作为收到的信号； 3.用一个检测信号对收发信号进行相关运算； 4.画出收发信号以及相关处理后的信号。找出相关信号的那个尖点，从而推算出收发双音信号0相位点； 5. 输入0相位点位置，计算
OFDM
- 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，进行相关运算，进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后，先在时域进行小频偏的估计，将两个长训练字进行小频偏补偿后，进行FFT运算，根据FFT运算的结果进行整数倍频偏的估计。这些参数估计完成后，就可以进行数据解调了。先对数据部分进行完整的频偏补偿，然后根据估计的FFT窗口位置进行FFT运算得到频域的数据，进行解调。然后在对应于导频的子载波位置上提
tnphl
- Matlab实现快速傅立叶变换,FFT和IFFT计算线性卷积,IIR数字滤波器,FIR数字滤波器实验的相关资料,有源代码和()