搜索资源列表
33957049WTE
- 阐述了GPS坐标时间序列分析的原理和方法，包括线性拟合、相关函数法、AR（P）模型预测、功率谱、小波谱以及小波熵，通过仿真实验验证了各种方法的优点。-2. The theory and methods of GPS coordinate time series analysis are expounded, including linear fitting, correlation function, AR (P) model prediction, power spectrum, wavele
Underwater-GPS-Positioning
- 提出了基于无线传感器网络的浮标网络水下GPS定位系统模型，分析了 该模型的结构、功能以及工作过程，并从几何角度探讨了水下目标的声学定位算 法。结合Range-Free算法与分布式算法的思想，设计了一种传感器节点自定位算 法，称为BSR（Beacons Signal Ring）定位算法，并对该算法的性能进行了评估与 比较。该算法在锚节点处的信标信号中引入能量等级的机制，无需相邻传感器节 点间信息交换，有效降低了算法复杂度与通信开销。性能分析结果显示，该算法 性能良好，在应用
Lattice-reduction-aideddetection
- 针对多输入多输出空间相关信道环境,提出了一种基于格规约理论的最小均方误差检测算法.该算法考虑了空间相关性的影响,利用复数Lenstra-Lenstra-Lovász格规约算法克服了传统的线性最小均方误差检测器分集阶数随相关系数增加而减小的缺点,使检测到的信号在高信噪比下可以达到比传统算法低个数量级的误码率.理论分析与仿真结果表明,在信道为Kronecker相关平坦衰落模型下,接收端采用最小均方误差信道估计,发射端采用QPSK调制未使用信道编码,当比特信噪比大于18dB时,基于格规约理论的最小均方
Burg.m
- AR模型的Burg算法，线性预测。 场景为V2V车载场景，使用Jakes模型-Burg s algorithm based on AR model,whose environment is V2V.
Channel_estimation
- 1. 一种基于Jakes模型的莱斯信道的实现。 2. LS估计和MMSE估计以及线性、二次和样条插值算法的实现，仿真比较了不同的插值算法下的误码性能。 3. DFT降噪算法的实现，其对系统的性能有明显提升。 4. 仿真分析不同的导频结构针对不同信道的适用性。 5. 研究了导频间隔的选取对信道估计性能的影响，并且计算了导频间距的理论上限值。 6. 综合仿真对比了不同一定速度、不同导频间距和不同信道估计算法下的误码性能，给出了高速移动信道最佳的估计方案建议。(1. Implementati