搜索资源列表
LMS
- 采用一种快速收敛变步长LMS（Least mean square ） 自适应最小均方算法matlab源程序，其中算法所做的工作是用FIR 滤波器的预测系统，对IIR系统进行预测，如果阶数越高越能逼近被预测系统。-Using a fast convergence of variable step size LMS (Least mean square) adaptive least mean square algorithm matlab source, one of algorithm is t
FSEDFE
- 自适应均衡器设计，采用分数间隔、判决反馈结构，MMSE算法。-Adapt a FSE+DFE combination for square M-QAM over T/2-spaced microwave channels with AWGN initialized by Unbiased MMSE-FSE receiver
LMSnew
- lms算法的matlab仿真,LMS自适应滤波器性能分析-a matlab simulation of lms
GPS_INS111
- 捷联惯性导航与GPS组合导航的matlab实现。采用自适应算法来对组合导航时行处理，并取得了很好的效果。
GPS_INS0914
- 捷联惯性导航与GPS组合导航。采用matlab实现。采用自适应算法对其进行处理。并取得了很好的效果。-Strapdown inertial navigation and GPS Navigation. Using matlab to achieve. Adaptive algorithm used to deal with them. And has achieved good results.
chow_algo
- OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配（1)-adaptive allocation for OFDM system
EqualPower_algo
- OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配（2)－原创-adaptive allocation for OFDM system
Fischer_algo
- OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配（3)－原创-adaptive allocation for OFDM system
Hughes-Hartogs_algo
- OFDM系统的自适应功率和比特分配算法，实现系统资源的自适应分配（4)－－原创-adaptive allocation for OFDM system
stap
- 基于Matlab仿真了全自由度空时自适应处理算法，并画出相应的结果图-Matlab simulation of a full degree of freedom based on space-time adaptive processing algorithms, and draw the corresponding results of Figure
ofdm_EM_channel
- 分析了相位噪声对正交频分复用(OFDM)系统的影响,发现相位噪声不仅产生 通用相角错误(CPE),而且还会产生载波间干扰(ICI),这都使OFDM系统的性能急剧恶 化,因此必须对CPE和ICI进行校正.文中给出了基于MSE准则的CPE校正方法,考虑到 ICI干扰主要来源于相邻信道,进而提出了基于LMS法则的自适应相邻信道干扰消除方 法.整个算法简单高效.仿真结果表明,所提出的算法大大改善了OFDM系统的性能-Analysis of phase noise on the ortho
LCMP_ULA
- 自适应天线阵列处理中的LCMP算法的Matlab实现，其中的天线阵列为均匀线阵。-Adaptive antenna array processing in the LCMP algorithm Matlab implementation, which for the uniform linear array antenna array.
lms
- 自适应波束形成算法仿真及研究，毕业设计的代码仿真-Adaptive beamforming algorithm simulation and research, graduate design code simulation
LMS
- LMS自适应算法matlab程序，能够运行-LMS adaptive algorithm matlab program to run
beamformer
- 基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别-Based on adaptive array theory, gives a linear array antenna for any beamforming algorithm main. The method is obtained by iteration of a set of optimal weights used to redu
adaptive-equalizer-
- 本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件，介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法，在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器，并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLA
matlab_work
- 自适应信号处理matlab仿真，LMS算法仿真。(adaptive signal processing)
波束形成
- 波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容。波束形成算法根据基于的对象不同可以分为基于方向估计的自适应算法，基于训练信号或者参考信号的方法和基于信号结构的波束形成方法；根据是否需要发射参考信号，分为非盲算法和盲算法。(The beamforming algorithm is the most important content in the research of smart antenna. Based on the beamforming algorithm according to the
LMS算法
- lms自适应滤波算法的matlab仿真。包含lms算法的学习曲线。(lms adaptive filtering)
mmWave Hybrid
- 本文开发了一种自适应算法来估计mmWave信道参数，该算法利用了信道的较差散射特性。 为了使该算法有效运行，设计了一种新颖的分层多分辨率码本，以构造具有不同波束宽度的训练波束成形向量。 对于单路径信道，推导了使用所提出算法的估计误差概率的上限，并且获得了对算法自适应阶段之间训练功率的有效分配的一些见解。(This paper develops an adaptive algorithm to estimate the mmWave channel parameters that exploits