采用迫零均衡算法和LMS(最小均方误差)算法，实现Matlab下信道均衡的仿真-Forcing Zero/LMS in equilibria simulation using Matlab

本篇论文在对无线通信信道进行研究的基础上，阐述了信道产生码间干扰的原因以及无码间干扰的条件，介绍了奈奎斯特第一准则和时域均衡的原理。深入研究了均衡器的结构和自适应算法，在均衡器的结构中主要介绍了4种自适应均衡器结构即线性横向均衡器、线性格型均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器，并对这几种结构进行了比较。对于系数调整算法主要介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLA

最小均分误差均衡的matlab程序。学习LMS算法必备。-Minimum Mean Square Error equalizer matlab program. Learning LMS algorithm necessary.

水声信道中基于LMS算法的自适应均衡,里面有调制、解调、自适应均衡等模块。-adaptive equalizer in Underwater Acoustic Channel based on LMS

LMS时域均衡算法,多径信道+AWGN信道，很好的抑制了多径干扰(This is a LMS equalizer and the channnel is Multi_path channel and AWGN channel, it gives Error convergence curve)