针对MIMO-OFDM系统中期望最大化(EM)信道估计算法在高信噪比(SNR)下带来的误差地板(EF)现象,且OFDM符号的数据传输效率随发射天线数的增加而明显降低,提出一种改进的高效EM信道估计算法。该算法首先引入一种准确的等效信号模型并推导出一种修正的EM算法,改善了EM算法在高SNR下的性能 在多个OFDM间利用相位正交导频序列来提高数据传输效率,同时进行联合信道估计以提高估计性能。仿真实验验证了所提算法具有更高的信道估计性能和更高的数据传输效率。-For multiple-input m

对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO􀀁 OFDM

描述了一个完全的第一个示范 集成Doherty功率放大器（PA）的单片微波 后失真线性集成电路（MMIC） 毫米波（毫米波）频段。 Doherty放大器 单片，使用0.15米的GaAs HEMT的过程中，实现了小 7 dB的信号增益从38至46千兆赫，具有结构紧凑的芯片尺寸 2毫米 2 。 Doherty放大器的饱和输出功率 21.8 dBm的。 Doherty放大器之间的相似拓扑 和后失真线性化，使人们有可能改善 同时在毫米波功率放大器设计的效率和线性度。 门的主要和峰值放大器偏置优化后， 漏