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简要介绍了认知无线电中基于能量检测的频谱感知方法,在分析能量检测法原理和性能基础上,研究了噪声的不确定性对检测性能的影响. 仿真表明,能量检测法是一种简单、有效的频谱感知方法.-A brief introduction of cognitive radio spectrum sensing based on energy detection method, the analysis and performance of energy detection principle, based on t
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基于短时能量和过零率的端点检测，利用matalab编程实现-Based on short-time energy and zero crossing rate of endpoint detection, the use of MATALAB programming
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差分能量检测直扩程序，直扩的基础上加了差分编码和能量检测，而不是相关检测。(Differential energy detection DSSS, based on DSSS, adds differential encoding and energy detection instead of correlation detection.)
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提供基本的基于能量检测的频谱感知功能，需要结合软件无线电外设USRP使用(Providing basic spectrum sensing capabilities based on energy detection requires the use of software radio peripheral USRP)
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认知无线电中的能量检测算法，基于单用户，多用户(Energy detection algorithm in cognitive radio based on single user and multi user)
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前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大量历史信息， 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
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