分别取长度N=160和N’=N+K的矩形窗函数作用于语音信号上，首先对其进行中心削 波，比较削波前和削波后语音信号波形，并使得削波后的信号进行乘积并求和，计算延迟为0<K<160时的相关值，并且用得到的相关值来检测语音信号的基音周期，用MATLAB画出图形。 -Length N = 160 were taken and N = N+ K rectangular window function in the role of the speech signal, the f

本代码可以根据类的初始中心位置和初始点总数，返回每个类的中心位置以及属于哪一类。(This code can return to the central position of each class and what class it belongs to, based on the initial center location and the total number of initial points of the class.)

针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w