对于多输入多输出系统, 传统的基于训练序列的信道辨识方法为跟踪信道的变化, 必须 发送大量冗余信息, 传输效率较低 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性, 辨识结果 精度不够。在子空间法的基础上, 利用少量训练符号估计出模糊矩阵, 以此矫正子空间法得到的结 果。仿真结果显示: 在保证辨识精度的前提下, 该方法减少了训练符号等冗余, 提高了传输效率。-In o rder to t rack the channel variat ion of MIMO􀀁 OFDM

MIMO􀀁 OFDM 技术将成为第4 代移动通信系统的关键技术, 因MIMO􀀁 OFDM 对时间和频率偏移非常敏感, 因此MIMO􀀁 OFDM 同步显得尤为重要。提出了一种新的MIMO􀀁 OFDM 定时同步和频偏同步技术。以GCL 序列为基础设 计了一个新的符合MIMO􀀁 OFDM 同步技术的导频序列, 通过对该导频序列进行2 次相关得到频率估计, 并将所得频率 运用到定时同步中, 得到更为准确的时间估计

实现MIMO基本框架，并利用经典ZF ML算法进行检测，含图(Realize the basic framework of MIMO, and use the classical ZF ML algorithm to detect, including graphs)