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fastICA_noisy
- 噪声环境下的FastICA算法 有完整的源信号和分离信号演示-Noise environment FastICA algorithm has a complete separation of the source signal and the signal presentation
bssalgorithm
- 自己编写的，盲源分离算法仿真分析系统（图形界面）又名：独立分量分析；算法种类：自然梯度算法、投影自然梯度算法、FastICA、SOBI、NJD非正交联合对角化。信号种类： MASK：2ASK，4ASK，8ASK MPSK：2PSK、4PSK、8PSK MFSK：2FSK、4FSK、8FSK 分连续相位CPFSK和离散相位DPFSK两种 MQAM：16QAM、32QAM、64QAM、128QAM OFDM：子载波数可任意选定，映射方式有BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、
fenlichengxu
- 一个很经典的分离程序，可以高质量的分离出混叠信号，且不需要事先知道混叠信号的样式。-A classic blind source separation program, you can isolate high-quality signal aliasing, and does not require prior knowledge of the style of signal aliasing
mangfenli
- 语音信号处理中，语音盲分离的源程序，实现效果较好-Speech signal processing, the voice blind source separation, better
ICA
- 利用独立成分分析ICA实现信号的盲源分离-Use ICA to implement Blind Source Separation
MoAspEnginer
- MoAspEnginer是一款基于Jscr ipt的ASP开源MVC框架。A Jscr ipt-based MVC framework for ASP. 单文件入口。Single entry point. 代码和程序的真正分离。A real MVC. 模板编译ASP代码。Combine template file to ASP(Jscr ipt) code. 支持类库扩展以及模板自定义标签扩展。Support Library and Tag extend. 支持多种数据
processofblindsourceusingback
- The blind source separation and data analysis using eigen value analys and data form
MIMO_ICA
- 基于独立成分分析（ICA）的盲源分离，对MIMO进行信号检测。在信道条件未知的情况下将两路信号分离(Blind source separation based on independent component analysis (ICA) is used to detect MIMO signals. Two channel signals are separated in the case of unknown channel conditions)