利用声音和摄像头共同进行定位，设计声音的采集和摄像头的采集等许多技术。-to use voice and video for the first common location, design and collection of voices camera collection and many other technologies.

人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确

两级空间搜索优化的立体麦克风阵列声源定位matlab程序，采用SRP-PHAT技术，有效抗混响及噪音。-Fast Sound Source Localization Using Two-Level Search Space Clustering Simple demonstration using simulated data