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jpeg中数据的时频转换
- 这是一个用C写的傅立叶变换，以及离散余弦变换的代码，在图象压缩中会用到-This is a C wrote Fourier transform, discrete cosine transform, and the code in image compression will be used
MATLAB_forspeech.rar
- 采用MATLAB分析WAV文件。 步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav） 步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。 步骤四：进行该声波主要频谱的分析。 步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真） 步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。,WAV file analysis using MATLAB. Step One: Select a WAV file as the target of analysis. (Ding.wav) Step
plugin-huang-part4
- 音频编码技术与标准介绍包括语音编码技术和音频编码技术 PCM、ADPCM、SB-ADPCM、线性预测、CELP、ACELP 心理声学模型、时频变换、窗切换、时域噪声整形、带宽扩展、立体声编 码、空间音频编码-Audio coding technology and standards introduced, including voice coding techniques, and audio coding technology ⣶
music_recognize_on_matlab
- 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。 -From signal processing perspective, the wavelet (transform) is a powerful time-frequency analysis (processing) tool is to overcome the shortcomings on th
speech-signal-filter
- 使用matlab语言对一段语音信号进行滤波处理，首先分析时域信号，之后进行傅立叶变换，转换成频域，使用巴特沃斯低通滤波器去除高频部分。-Use matlab language of a voice signal is filtered first time domain signal after the Fourier transform is converted into the frequency domain, using a Butterworth low-pass filter to
libogg
- 首先对输入音频PCM信号进行时频分析，决定MDCT的长度，即加窗，然后进行MDCT变换；同时对原始音频信号要进行FFT分析。两种变换的频谱系输入给心理声学模型单元，MDCT系数用于噪声掩蔽计算，H可结果用于音调掩蔽特性计算，共同构造总的掩蔽曲线。然后根据MDCT系数及掩蔽曲线，对频谱系数进行线性预测分析用LPC(Linear Prediction Coefficience，线性预测系数)表示频谱包络，即基底曲线(Floor Curve)；或通过线性分段逼近方式获得基底曲线。从MDCT系数中去掉