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视频捕捉与帧处理 演示程序 v0.1版
说明：
1.支持USB摄像头
2.使用已封装好的framegrabber类，非常简便
3.带有简单的实时边缘检测、运动检测功能
(含演示录像)-video frame capture and processing procedures v0.1 demo version : 1. USB camera 2. use Packaging good framegrabber category, three very simple. w
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实时运动检测及增强系统-real-time motion detection and enhance system
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OpenCV在MFC的运动检测，包括在图片控件显示实时视频，及检测视频。-OpenCV in the MFC motion detection, including the Photo Control showed real-time video, and video detection.
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基于摄像头的手势分割与检测。程序在pc机上可以实现视频实时在线捕捉，MFC界面控制。-Camera-based gesture segmentation and detection. Pc machine procedures can achieve real-time video capture, MFC interface control。
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摄像头启动程序，可用于人脸检测中实时图像采集-Camera, start the program, can be used for face detection in real-time image acquisition
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基于FPGA的MPEG-2TS码流实时分析与检测系统.nh-FPGA-based MPEG-2TS stream real-time analysis and detection system. Nh
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Enhancing Real-Time Human Detection Based on Histograms of Oriented Gradients
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本文是针对于应用在精整线上冷轧带钢表面质量自动检测系统的研究, 该系统用于在线检测划痕、
折印、锈斑、辊印等常见的冷轧带钢表面缺陷。系统采用多个面阵摄像头同步采集图像的方式, 并通
过由光源构成的“ 暗场照明” 方式实现对缺陷的检测。系统采用了并行计算机制和多线程机制, 并对
算法进行了优化, 从而满足数据的实时处理要求。-This article is for applications in the finishing line in the cold rolled strip s
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设 计和实现了一种嵌人式视频交通监控系统，用于高速公路交通信息的收集及路面信息的实时监控，从而实现了智能交通系统前端的交通信息检测-Design and implementation of a embedded video traffic monitoring system for the collection of highway and road traffic information real-time monitoring information, enabling the front
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一个运动检测系统 ,可以通过视频采集系统实时对运动的物体进行检测.-A motion detection system, can be real-time video capture system for detection of moving objects.
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基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进-Gaussian mixture model based motion detection, real-time full motion detection prospects are my original Gaussian model improvements
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使用ＯＰＥＮＣＶ環境下的人臉偵測程序，可以即時的捕捉使用者的人臉位置-Use the OPENCV environment face detection process can capture the user' s real-time face position
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采用V4L2（video4 linux2）编程，在开发板上实现视频监控。开发板的USB外界摄像头后，运行该程序可在屏幕上看到实时监控画面。在V4L2中，视频设备被看作一个文件。打开设备文件后，获取设备的capability，检测视频设备支持标准，进而设定视频采集方式（内存映射的采集方式），捕捉到的图像数据利用yuv格式转换为rgb格式的算法进行处理，处理后的图像数据循环入队列缓存，并重新采集下一张视频数据。-Using V4L2 the (Video4 linux2), programming,
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VC6.0,OpenCV实现人脸特征检测 1.实时人脸检测，通过摄像头获取人脸视频流，从中检测头部和眼部位置。这部分鲁棒性较好，光照影响较小2. 在一定程度上能够进行人脸识别，但是识别率不高。
-VC6.0, OpenCV facial feature detection to achieve a real-time face detection, face to get the video stream through the camera, which detects the posit
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TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
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