该代码是从SPEEX中提取出来有关回声消息部分的源码 它采取的是在频域进行操作，效果比较好" 经测试，如果原始声音与用于回声消息的参考声音之间存在时钟不同步时，极易发生在回音消息算法中的反溃发散现象. 压缩包中含有测试语音文件： Input_exsample_stereo.pcm: 8k16bit的线性pcm，含双通道语音。 vleft.pcm: 8k16bit linear pcm, 从Input_exsample_stereo.pcm 中分离出来的

在测试了ffmpeg，speex，系统acm，webrtc的音频重采样效果后，发现webrtc的质量最高，能保留更多真实信号，这对语音重采样很重要（如AEC），但是webrtc重采样的提取非常困难，并且存在不按倍数或一定比率重采样会构建失败的问题，这里提交的重采样器，效果仅次于webrtc，对于非特殊场合（不需要双工通话消除回声），都能达到很高的水平，推荐使用。-In testing the ffmpeg, speex, system acm, after webrtc audio resamp

Speex回声消除代码分析文档， Speex工程着力于通过提供一个可以替代高性能语音编解码来降低语音应用输入门槛 。另外，相对于其它编解码器，Speex也很适合网络应用，在网络应用上有着自己独特的优势。同时，Speex还是GNU工程的一部分，在改版的BSD协议中得到了很好的支持。-Speex echo cancellation code analysis document, Speex project focused on by providing a high-performanc

Speex是一套主要针对语音的开源免费，无专利保护的应用集合，它不仅包括编解码器，还包括VAD(语音检测),DTX(不连续传输),AEC(回声消除),NS(去噪)等实用模块。(Speex is a set of open source free, patent free application set, which is mainly for voice. It not only includes codec, but also includes VAD (voice detection), D