搜索资源列表
matlabcaijishuju
- 用matlab实现数据采集的方法
matlab_sound
- 利用matlab做声音分析，从声卡读入数据，并作快速傅立叶等分析。-Using matlab to do the sound analysis of the data read from the sound card, and so on for fast Fourier Analysis.
speaker
- 数字的语音识别matlab程序 训练及识别数据太大,少量上传一点,大家可以用COOLEDIT等软件仿照自己制作.(*.wav文件采样率8000,单声道,采样精度16位,16bit Motorola PCM,*.lab文件存的是语音的起止点和语音内容). -Digit speech recognition matlab program too much training and recognition data, a small amount of upload that you can us
APPlicationofWaveletAnalysisinFaultDiagnosisofRota
- 本文阐述了研究背景，故障诊断技术的发展及其国内外发展现状。对旋转机械的常见故障及其机理做了介绍，从而明确了旋转机械故障诊断所需要的依据及诊断方法。整个系统进行了总体的设计，并对各个模块做了简要的介绍，比较了传统的故障诊断方法和小波分析方法，分析了在旋转机械故障诊断中引入小波分析的必要性。最后两章分别详细地介绍了系统中的两个核心模块的设计与实现。实践表明，该方法提高了故障诊断的准确性，取得了良好效果。同时，小波分析的结果还可以为以后的专家系统，智能诊断提供数据。-There15agreatdeal
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
G.723.1_2010_02_10
- 这个包实现了ITU - T的G.723.1语音编码器和解码器在Matlab。该方案的目标是提供一个良好的记录和模块化设计方案，实验和研究，以方便使用为基础的实际编码器。 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该编码器和解码器之间的标准接口是位文件（同位文件由ITU - T参考代码产生兼容）。第二
wavplay
- 该方案旨在简化，如播放，暂停播放声音基本波，停止和恢复。 自从我在www.mathworks.com通知少人有解决 如何停止播放 ，所以我要做到这一点，它张贴在这里波的声音。 希望你们喜欢的节目：对 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该
mp3Read
- 通过该开发包，matlab可以读取MP3数据-Through the development kit, matlab can read MP3 data
MocapToolbox_v1.5
- MCT工具箱是一个Matlab® 工具箱包含函数分析和动作捕捉数据的可视化。工具箱分析的主要目的是与音乐有关的运动,但可能是有用的在其他领域的研究。-The MoCap Toolbox is a Matlab® toolbox that contains functions for the analysis and visualization of motion capture data. The toolbox is mainly aimed for the analysis
短时平均过零率
- 读入语音文件bluesky1.wav（内容为“蓝天，白云，碧绿的大海”）中的数据，进行分帧处理，然后计算其短时平均过零率。(Read the data from the voice file bluesky 1. wav (blue sky, white clouds, green sea), frame it, and calculate its short-term average zero-crossing rate.)
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。