人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确

基于kinect，openni的ppt控制程序，用户站在摄像头前，利用骨骼系统定义用户行为。当拍手是最大化ppt，双手前伸启动关闭，左手左伸为左翻页，反之右翻页，动作识别准确率高。-Based kinect, openni the ppt control program, the user stands before the camera, the use of skeletal system-defined user behavior. When the clapping is to maxi

视频镜头分割代码，效果显著，速度快速，准确率好，VS2010开发，便于视频镜头分割，再结合ffmpeg（百度有实现方法），非常简单。非常适合实验，开发~-Video shot segmentation code, the effect is significant, fast speed, good accuracy, VS2010 development, facilitate video shot segmentation, combined with ffmpeg (Baidu has i