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wersf
- 智能视频监控是利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频数据进 行分析、理解，并以此为基础对视频监控系统进行控制。由于单个摄 像机都视野域有限，监控大范围场景时需要使用多摄像机系统。智能 视频跟踪系统中多个摄像机的使用有利于解决遮挡问题，场景混乱、 环境光照突变情况下的运动目标跟踪等问题。 而且基于多摄像机的视 频跟踪在高级人机交互、视频会议、医疗诊断以及基于内容的存储与 检索等方面有广泛的应用前景和潜在的经济价值-Intelligent video surveillance
GMM3
- 基于混合高斯模型的运动目标检测，能实时检测出完整运动前景，是本人对原来的高斯模型的改进-Gaussian mixture model based motion detection, real-time full motion detection prospects are my original Gaussian model improvements
frameABS
- 视频前景目标跟踪算法，用前后两帧帧差法实现跟踪目标算法，-Video tracking algorithm in the future, target tracking algorithm by frame difference
codebook
- codebook用于目标提取，显示前景图.-codebook for object extraction, show prospects map.
Background-subtraction
- 背景差针法提取目标,输出背景和前景图，帧数。-Background subtraction needle extraction of the target, the output background and foreground figure, frames.
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c