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音乐分析
- matlab 音乐分析 学习matlab的gui功能 帮助学习matlab 信号处理 音乐分析-Matlab music analysis study Matlab gui features help learning music Matlab Signal Processing Analysis
采样定理
- 基于MATLAB的算法仿真实验及分析、基于DSP的硬件算法综合实验等三个层次的实践活动,帮助同学进一步领会和深化课堂上学到的有关数字信号处理的基本概念、基本原理以及基本的信号处理操作-algorithm based on MATLAB simulation and analysis DSP-based algorithms integrated hardware experiments three levels of practice, to further help students unde
信号处理matlab
- 自己编写的信号产生和处理软件,以matlab7为平台。可以实现确定信号和非确定信号的产生,各种滤波器的设计,对信号的频谱分析,滤波后信号的频谱分析等功能。有利于信号与系统、数字信号处理相关课程的学习与理解。-themselves prepared and have the signal processing software to matlab7 platform. Determine signal can be achieved and identify signals the emergen
FIR123
- 1.利用Matlab进行产生频率为1000Hz和6000Hz的正弦信号,利用FDATOOL设计FIR滤波器(fs=16000Hz),以滤波6000Hz分量,并利用SPTOOL工具对信号滤波进行仿真与验证。 2.从MIC端口(J5)输入频率为1000Hz和6000Hz正弦信号的叠加信号,编写实时FIR滤波程序,选择合适的滤波器参数,滤除6000Hz的频率分量,利用示波器在SPEAKER端口(J6)观察输出波形。分析信号的频谱结构,设计满足要求的数字滤波器,-1. The use of Matl
yinpinboxing
- 音频信号处理程序,,matlab开发环境,,语音信号分析及处理,,去噪音等
time-freuqnecy_distribution
- 用于信号处理里面的时频分析,可以直接用于matlab里面
DSP-Mitra
- 数字信号处理的matlab原代码,比较全面的仿真与分析。-Digital signal processing matlab the original code, more comprehensive simulation and analysis.
signalProcessingBasedOnMultilinearAlgebra
- signal processing based on multilinear algebra,国外的学者的博士论文,主题关于信号处理最前沿的课题之一:平行因子分解(PARAFAC)。主要讨论了多重线性代数,包括高阶统计量分析,高阶奇异值分解,最优秩1分解,ICA与PARAFAC之间的关系等等。-signal processing based on multilinear algebra, foreign doctoral dissertations and scholars, the subje
rsd1
- 单频加白噪声的随机信号分析模型,包括经典的周期图法和AR模型-Add single-frequency white noise random signal analysis model, including the classic periodogram and AR model
MATLABIIR
- 数字滤波器在数字信号处理领域中已经得到广泛应用,MATLAB 软件的频谱分析和滤波器的分析设 计功能很强,从而使数字信号处理变得十分简单。利用MATLAB 的数字滤波器设计工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。介绍了IIR 数字滤波器的设计原理、步骤以及在MATLAB 中的实现。-Digital filter in the field of digital signal processing has been widely used, MATLAB software for
car
- 通过对其他国家对超载问题的治理措施及研究现状的深入分析,详细地分析了超载超限对我国道路运输的影响。为了有效的控制超载现象,必须从根本上解决该问题,在这样的技术手段的背景下。本文提出了把车辆载重信号转化为电信号输出到超载控制器,再由超载控制器判断是否超载,进而向超载限定执行机构发出相应的指令,并通过CAN总线和车辆中的其他智能设备如发动机控制单元ECU进行数据通信,确定出最佳方案控制车辆工况,并通过蓝牙技术无线发送车主信息到车辆管理所,对有交管部门超载车主进行处罚,达到威慑目的。本方案的可实行性比
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- FFT变换 实现频谱分析 信号处理方面有重要作用 -Transform FFT spectral analysis signal processing plays an important role in
ARandshengjingwangluo
- 基于虚拟仪器技术,采用NI公司PCI-4472采集卡及LabVIEW7. 1开发柴油机缸盖振动信号采集分析系统。 -Based on virtual instrument technology, the company used NI acquisition card PCI-4472 and LabVIEW7. 1 the development of diesel engine cylinder head vibration signal acquisition analysis sys
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- FPGA设计中几个基本问题的分析及解决 多时钟系统,时钟设计,时钟歪斜,门控时钟,毛刺信号及其消除,FPGA中的延时设计,FPGA设计应注意的其它问题-FPGA design analysis of a few basic questions and solve multi-clock system, clock design, clock skew, clock gating, and the elimination of burr signal, FPGA design of the d
dsp
- 数字信号处理中对模拟信号的采样频谱分析,及时域、频域重构分析,包括信号及频谱,采样信号及其频谱,时域重构,通过低通滤波器进行频谱重构等代码-Digital signal processing of the analog signal sampling spectral analysis, time-domain, frequency-domain reconstruction analysis, including signal and spectrum, the sampling signal
DSP
- 数字信号处理的直接对象是数字信号,处理的方式是数值运算的方式,它涉及到的内容非常丰富和广泛,它是应用最快、成效最显著的新学科之一,做为信息专业的专业基础课,需要掌握其基本理论和基本的分析方法,通过理论和实践、原理和应用结合让学生掌握知识。而matlab是集数学计算、图形处理和程序语言设计于一体的软件,通过matlab来实现数字信号处理的有关表达,最终实现课程设计的目的。-Direct targets of digital signal processing digital signal proc
Short_time_FFT_with_octave_smooth
- 短时傅里叶变换源程序,matlab环境,可用于雷达,超声波信号分析以及DSP的学习-short time fft codes
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- 吴老师那本数字信号处理DSP后的所有实验源码和报告分析问答题,怕麻烦的同学们可以下来参考参考-Wu is that the digital signal processing DSP and all subsequent experimental analysis of source code and reports questionnaire in trouble down the students can refer to reference
MATLAB-DSP
- 基于MATLAB的语音信号分析及滤波(DSP课程设计说明书) 设计题目、内容及要求 课程设计的题目:基于MATLAB的语音信号分析及滤波。 课程设计的内容:录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前-Design based on MATLAB voice signal analys
信号分析与处理——MATLAB语.part1
- ① Verilog的抽象级别 ② Verilog的模块化设计 ③ 如何给端口选择正确的数据类型 ④ Verilog语言中latch的产生 ⑤ 组合逻辑反馈环 ⑥ 阻塞赋值与非阻塞赋值的不同 ⑦ FPGA的灵魂状态机 ⑧ 代码风格的重要性((1) the abstract level of Verilog The modular design of Verilog How to select the correct data type for the