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51_c
- 51 c 一.闪烁灯 二.流水灯的左移右移 三.按键判断 四.数码管静态显示 五.数码管动态显示 六.4X4键盘识别 七.按键中断判断方式 八.定时器T0的应用---9.9秒计时设计 九.PC机与单片机通信 十.24C08读写操作-51 c 1. Lights flickered 2. Wasted lights bits shifted to the right three. Four keys judgment. Digital static show
ISODATA
- ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
RomSerch
- 该代码实现了单总线器件 在线动态识别的功能，即能同时识别多个单总线器件
keyboard
- 4X4矩阵键盘的识别程序动态扫描的形式完成-4X4 matrix keyboard recognition program to complete the form of dynamic scanning
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- 4×4矩阵式键盘识别技术 （1．4×4矩阵键盘识别处理 （2．每个按键有它的行值和列值 ，行值和列值的组合就是识别这个按键的编码。矩阵的行线和列线分别通过两并行接口和CPU通信。每个按键的状态同样需变成数字量“0”和“1”，开关的一端（列线）通过电阻接VCC，而接地是通过程序输出数字“0”实现的。键盘处理程序的任务是：确定有无键按下，判断哪一个键按下，键的功能是什么；还要消除按键在闭合或断开时的抖动。两个并行口中，一个输出扫描码，使按键逐行动态接地，另一个并行口输入按键状态，由
xiaoche
- 基于HCS12 单片机设计一种智能车系统。在该系统中,由红外光电传感器实现路径识别,通过对小车速度的控制,使小车能按照任意给定的黑色引导线平稳地寻迹。实验证明: 系统能很好地满足智能车对路径识别性能和抗干扰能力的要求,速度调节响应时间快,稳态误差小,具有较好的动态性能和良好的鲁棒性。-Based on the HCS12 MCU design an intelligent vehicle system. In this system, the path from the infrared pho
geidanpianjichuxuedejingyan
- 给单片机初学的经验（包括电子琴，电子琴,闪烁灯,模拟开关灯,00－59秒计时器,动态数码显示技术,×4矩阵式键盘识别拉幕式数码显示技术 ,“叮咚”门铃）-To the microcontroller beginner s experience (including keyboard, organ, flashing lights, analog switches light ,00-59-second timer, dynamic digital display technology, × 4
usb_mouse_monitor
- 这是Qt利用linux的inotify机制写的USB鼠标监测，可动态识别插拔，亲测效果。插拔事件已通过信号与槽表现出来。-This is the Qt use linux s inotify monitoring mechanism to write to the USB mouse, you can dynamically identify plug, pro-test results. Plug event has manifested through the signals and slo
ATKNCR
- (数字字母手写识别库)ATKNCR_M_Vx.x.lib和ATKNCR_N_Vx.x.lib的唯一区别是是否使用动态内存分配. 其中:M,代表需要用到malloc的版本,必须实现alientek_ncr_malloc和alientek_ncr_free两个函数 N,代表普通版本,不需要实现alientek_ncr_malloc和alientek_ncr_free两个函数 Vx.x,代表当前识别程序的版本. 功能:支持数字/小写字母/大写字母/混合四种识别模式.
MSP430-GSM
- 基于MSP430F5529以及SIM900A模块的智能家居应用之一，但远远不是智能家居的全部。本代码纯属原创，只有参考SIM900A的数据手册，但是底层函数均已被我封装好，建议使用的cpu有足够大的内存，因为我里面很大一部分在使用动态内存分配。主要底层函数包括设备识别，网络供应商识别，收发短信（中英文均可），打电话，接电话等等，每一条语句都在MSPF5529官方开发板上面调试通过。参考者务必注明源代码来源-MSP430F5529 and smart home applications SIM90
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
HX9151一二维码超高频手持机仓库盘点设备动态连接库
- Android高识读率RFID仓库盘点仪|WinCE一二维码超高频持机|HX9151 (Android版、WinCE版) 型号：HXU9151 尺寸：192mmx73.8mmx29mm 净重：350g 华翔天诚超高频手持机结合专有的高效信号处理算法，在保持高识读率的同时，实现对电子标签的快速读写处理，可广泛应用于物流、防伪系统、产品质检、以及生产过程控制、资产管理等多种无线射频识别（RFID）系统。 特点 工作频率860~868MHz / 902～92