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kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
robustcontrol
- 本文以Pioneer3一AT型室外轮式移动机器人为平台，利用卡尔曼滤波融合多传感器的测量数据，并将鲁棒控制原理用上移动机器人的定位上。
Balance_Car0
- 利用AVR做主控芯片的自平衡小车，外围器件有加速度计、陀螺仪、编码器等。利用加速度计与陀螺仪检测出现态的角度，通过卡尔曼滤波得出数据，再做出相应的调节。能实现小车的自平衡。-Self-Balancing Robot using AVR master chip peripheral devices accelerometer, gyroscope, encoder. Accelerometers and gyroscopes to detect the presence of the state&
kaermanlvbo
- 惯性器件姿态解算,用于姿态解算，才有用卡尔曼滤波和数据融合的方法-Inertial attitude solution
KalmanFilter
- 卡尔曼滤波的C程序实现，实现对下一时间数据的预测和对数据的融合。-Kalman filter C program, to achieve the forecast for the next time data and data integration.
pid-and-karman
- 参加飞思卡尔的同学肯定在知道采集传感器后的数据往往需要进行数据融合，卡尔曼滤波是一种数据融合算法，本学习资料主要是基于C语言的卡尔曼滤波和PID控制，仅提供参考-Freescale' s students participate certainly know after data acquisition sensors often require data fusion, Kalman filtering is a data fusion algorithm, this study is
Kalman
- 卡尔曼滤波函数源代码，使用于受白噪声干扰比较大的数据，已经在硬件平台上测试（MCU使用的是STM32F103，对加速度计进行滤波）-Kalman filter function source code, for use in the white noise by relatively large data, has been tested on the hardware platform (MCU using STM32F103, accelerometer filtering)
sizhou
- 微型四轴飞行器程序,包括mpu6050的数据读取，卡尔曼滤波的计算-Micro four shaft aircraft program
MSP430_MPU6050_filter
- 基于msp430f149的mpu6050陀螺仪驱动程序，附带卡尔曼滤波，串口发送数据-Based on msp430f149, mpu6050 gyroscope driver, with Kalman filtering, send data by serial port.
kaerman
- 卡尔曼滤波 可以对目标进行跟踪，数据处理 滤波-Kalman filter can track the target, data processing filter
pid-and-karman
- 采集传感器后的数据往往需要进行数据融合，卡尔曼滤波是一种数据融合算法，本学习资料主要是基于C语言的卡尔曼滤波和PID控制，仅提供参考-Data acquisition sensor often need to carry out data fusion, Calman filter is a data fusion algorithm, the learning materials are mainly based on the C language of Calman filter and P
Minibalance(Kalman-filtering)
- 基于STM32F103ZET6的对mpu6050的数据进行卡尔曼滤波最终得到精确的角度测量值（MDK5）-Based on the data of mpu6050 STM32F103ZET6 kalman filtering of precise Angle measurements(MDK5)
Moni_IIC-2017-2-28
- 使用飞思卡尔单片机通过模拟IIC读取MPU6050中加速度计测得的X轴角度以及陀螺仪绕Y轴的角速度，然后使用卡尔曼滤波进行数据融合求得x轴的倾角，并通过RS232串口发送给匿名上位机观察波形。-Function: The Freescale microcontroller reads the X-axis angle measured by the accelerometer and the angular velocity around the Y-axis measured by the g
sketch_jul15a
- 卡尔曼滤波，通过算法过滤干扰信号，预测准确数据。-kalman filter,filt interfear.
Robot
- 利用STM32主控单元与三轴陀螺仪MPU6050。MPU6050进行倾角测量，对测得的加速度和角速度数据进行AHRS数据融合，最终得到姿态角，姿态角再进行卡尔曼滤波。STM32单片机控制步进电机运动，对检测到的姿态角做最优控制。(Development of a Robot Balanced on a Ball)
KERMAN
- 利用卡尔曼滤波器处理传感器数据(Using Calman filter to deal with sensor data)
9轴融合算法mpu6050 hmc5883 kalmanfilter
- 卡尔曼滤波算法融合9轴传感器（MPU6050 + HMC5883 ） 的原始数据，给出准确的滚转、俯仰和偏航角度信息。(The Calman filtering algorithm combines the original data of 9 axis sensors (MPU6050 + HMC5883) and gives accurate information of roll, pitch and yaw angle.)
Kalman
- 适合平衡小车使用。卡尔曼滤波，输入陀螺仪和角速度计的数据，得出角度。(It is suitable for balancing the use of a car. Calman filter, input the data of gyroscopes and angular velocity meters to get the angle.)
filter
- 单片机采用卡尔曼滤波对陀螺仪的数据进行融合滤波(Kalman filter is used to fuse and filter gyroscope data in MCU)
MPU6050姿态解算STM32源码（卡尔曼滤波）
- MPU6050是我们常用的六轴空间位置处理芯片，次文档使用卡尔曼滤波的方式使数据更加的准确(MPU6050 is our commonly used six-axis spatial position processing chip. Kalman filter is used in sub-documents to make the data more accurate.)