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DFT_C51
- DFT算法的Keil C51实现，在51系列单片机上调试通过
Dsp_c.rar
- dsp算法40例,包括fft、滤波器、谱运算等 1． 将模拟滤波器转变为数字滤波器。 2． 由得到幅频响应 。 3． 用Burg算法求AR模型的参数。 4． 由AR模型参数得到功率谱。 5． 用Levinson算法求解Yule-Walker方程以得到 阶AR模型的参数 。 6． 实现双线性Z变换。 7． 设计巴特沃斯模拟低通滤波器，求出转移函数 。 8． 设计切比雪夫I型模拟低通滤波器，求出转移函数 。 9． 直接由定义求 点复序列 的DFT 。 10．利用经典的Cooley
FFT
- 这是本人自己写的程序，是对数字信号处理的DFT及FFT，用计算机来实现，此处是用VC6.0来实现-This is a program I wrote it myself, is a digital signal processing of the DFT and FFT, using the computer to achieve here is to achieve VC6.0
cDFT
- c语言实现的DFT.rar c语言实现的DFT.rar-c language implementation of the DFT.rar
DFT(ASM)
- 用汇编语言实现DSP上的DFT运算， 所上传程序直接是调试好的工程文件-DSP in assembly language on the DFT calculations, the upload process is debugged project file directly. . .
FFT
- Ｃ语言实现FFT运算的注意（用的是基二时域算法） 且点数是２的n次方-FPGA-based FFT implementation
my-DFT
- 实现DFT的程序代码，包括了主程序以及相关附件-The DFT code, including the main program and related accessories
Lab0503-FFT
- 用dsp实现快速傅立叶变换(FFT)算法，FFT 并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计 算DFT 时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N 次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2 次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法- Dsp to achieve the fast Fourier transform (FFT)
FFTlp
- DFT算法的C语言实现，可对任意点处理，自适应检测边界。-DFT in C version,for any length.
FFTSim.m
- 仿真FFT参数对采用FFT算法分析信号频谱的影响。产生频率分别为2Hz，2.05Hz的正弦波合成信号，采样 频率＝10Hz。根据（8-8）式，要实现分辨两个单频信号的目的，DFT的序列长度必须满足 。分别仿真3种 情况下的FFT变换：１）取 的128点数据，计算FFT；２）将128点 以补零的方式加长到512点，计算FFT； 3）取512点 ，计算FFT-fft simulation matlab
dft
- 使用dsp f2812完成DFT复数波束形成，先是在matlab上进行仿真，再在ccs上进行实现的程序-Dsp f2812 complete DFT complex beamforming, first in matlab simulation program to achieve in ccs
main
- 本项目是基于Cortex-M3 的地沟油快速检测装置，旨在实现“地沟油”快速，现场检测。MCU控制可编程的直接数字频率合成器（DDS）产生正弦激励信号，经过可变增益放大器（VGA）和低通滤波器（LPF）作用于食用油阻抗传感器（实验室制作）信号经过仪器放大器送入微控制器（MCU）的模数转化（ADC）通道，MCU对采集的信号通过快速傅里叶变换（DFT）处理，实现食用油阻抗与相角的检测；USB和以太网接口，可与计算机通讯，以便对采集的数据进行存储和分析。-The project is based on
DSP
- 正弦信号的DFT,FFT实现，以及所用时间的比较-DFT,FFT PROJECT
Codec
- DFT和FFT的matlab实现及算法差异的证明，如复杂度等。（精度、不同长度的序列等）。-DFT and FFT algorithm matlab realize the difference and proved as complex and so on. (Accuracy, sequences of different lengths, etc.).
armfly-DSP-tutorials-Chapter-24
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT)，以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征，但是算法计算量大，耗时长，不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来，在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中，直到一种快速的离散傅立叶计算方法——FFT，被发现，离散是傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是，FFT并不是一种新的频域特征获取方式，而
fft
- 实现功能：基8实现64点FFT处理器（进行两次8点FFT计算，采用基8进行64点） 详细说明：硬件结构包括六部分，分别为输入模块、8点FFT模块、乘法模块、顺序调整模块、输出模块和总控制模块。 其中，输入模块的主要功能是将串行输入的64个数据进行分类，分成8批次，每次8个输入到8点FFT模块中进行计算。 8点FFT模块：FFT是DFT的快速算法，当点数较大时，可以较大的减少DFT的运算量。常用的FFT算法主要有两种，分别为按时间抽选的FFT算法（DIT-FFT）和按频率抽选的FFT算
fft
- 实现复数的快速傅里叶变换，快速傅里叶反变换，离散傅里叶变换，反变换，以及希尔伯特变换，非常实用-the implimention of ifft，fft,dft and hilbert