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he LPC932 can be used to create a Pulse Width Modulated PWM signal. That s an analog signal, with only 2 discrete levels, for example 0V and 5V and a constant period. The current value of this signal at a certain poiTnt of time is proportional to its
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用离散小波变换实现语音去噪，并在TI 6711DSK上实现。可对实时语音信号进行去噪，开发环境CCStudio 3.1-Using discrete wavelet transform voice de-noising, and TI 6711DSK achieved. Of real-time voice signal denoising, CCStudio 3.1 development environment
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数字信号处理源代码，包括冲激响应、传递函数、零相位函数、全通函数、离散时间傅里叶变化、离散傅里叶变化、滤波器设计及级联-Digital signal processing source code, including impulse response, transfer function, zero-phase function, all-pass function, discrete-time Fourier changes, discrete Fourier changes, filter
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LPC932为例：创建一个脉宽调制信号的定时模式6
由Christian Kulig ，飞利浦半导体12/06/02
导言：
在LPC932可以用来创建一个脉宽调制PWM信号。
这是一个模拟信号，只有2离散水平，例如0V
和5V和恒定时期。目前的价值在这个信号
某一点的时间成正比其占空比。这是
高一期的时间除以时期。它也可以被
计算出的平均价值在某一特定时期。那个
意味着低通滤波后， （如RC电路）的信号变得
模拟，实际值所控制的
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本音频信号分析仪由32位MCU为主控制器，通过AD转换，对音频信号进行采样，把连续信号离散化，然后通过FFT快速傅氏变换运算，在时域和频域对音频信号各个频率分量以及功率等指标进行分析和处理，然后通过高分辨率的LCD对信号的频谱进行显示。该系统能够精确测量的音频信号频率范围为20Hz-10KHz，其幅度范围为5mVpp-5Vpp，分辨力分为20Hz和100Hz两档。测量功率精确度高达1 ,并且能够准确的测量周期信号的周期，是理想的音频信号分析仪的解决方案。-Abstract: The audio
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MAX6951是紧凑的共阴极显示驱动器，可通过SPI、QSPI、MICROWIRE兼容的串行接口将微处理器连接到独立的7段LED数码管、条形图或分立LED。本程序利用TI公司DSP LF2407A 实现MAX6951驱动6位7段数码管。硬件连接采用IOPC0做片选信号，片上SPI外设与MAX6951通信。绝对原创，首次共享！-MAX6951 is a compact, common-cathode display driver is available through SPI, QSPI, MI
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Set of Useful book for Digital Signal Processing course: Digital Signal Processing. A Practical Guide for Engineers and Scientists, Discrete.Time.Signal.Processing.2nd.Ed and their solutions
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DSP Digital signal processing lectures.
DISCRETE TIME SIGNALS AND SYSTEMS
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快速傅氏变换（FFT）是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。它对傅氏变换的理论并没有新的发现，但是对于在计算机系统或者说数字系统中应用离散傅立叶变换，可以说是进了一大步。数字信号处理器(DSP)是一种可编程的高性能处理器，近年来发展很快．它不仅适用于数字信号处理，而且在图像处理、语音处理、通信等领域得到了广泛的应用．通用的微处理器在运算速度上很难适应信号实时处理的要求．联沪处理器中集成有高速的乘法器硬件，能快速地进行大量数据的
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what is the DFT? The DFT is extremely important in the area of frequency (spectrum)
analysis because it takes a discrete signal in the time domain and transforms that signal into its
discrete frequency domain representation. Without a discrete-ti
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discrete-time signal processing ebook
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掌握求解离散时间系统差分方程的两种方法：迭代法和filter函数法。-Discrete-time control system differential equations to solve two methods: iteration and filter function method.
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Discrete Time Signal Processing ab cd e f
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通信工程类各种信号处理C语言仿真集。其中包括常用信号的产生、快速傅里叶变换、快速离散正交变换、快速卷积与相关、数字滤波器的时域与频域相应、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、经典谱估计、现代谱估计等等。-Communication engineering various signal processing C language simulation set. Including the commonly used signal generation, FFT, fast discre
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离散时间信号与系统 ,离散傅里叶变换及其快速算法,无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计方法,有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的设计方法 ,数字信号处理系统的实现-Discrete-time signals and systems, discrete Fourier transform and its fast algorithm, infinite impulse response (IIR) filter design methods, finite impulse response (
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实验一 离散时间信号的时域表示
实验二 离散时间系统的时域表示
实验三 离散时间序列的傅立叶变换
实验四 Z变换
实验五 离散傅立叶变换
实验六 数字滤波器的结构
实验七 IIR数字滤波器设计
实验八 FIR数字滤波器设计
实验九 DSP实现-Experiment a discrete-time signal in the time domain representation
Experiment two discrete-time time-domain r
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