于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相

基于ARM Cortex-M4F(TM4C123)单片机 【功能】“闪光灯”在相机的摄像头中有广泛的应用，不同产品的闪光灯特性有所区别，试编程控制光照强度传感器，采集并分析拍照时的闪光特性曲线 ?提示与要求 ?A/D 采集一次拍照的过程，要涵盖整个闪光的过程 ?用定时器触发A/D 采样，采样率不低于1kHz ?将拍照的数据通过UART 送PC 机，用MATLAB 绘图附在报告中(Based on the ARM Cortex-M4F (TM4C123) single chip micro